频数的分布类型.doc

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1、1.频数的分布类型钟型分布，特征是两头尖，中间大，即靠近中间的变量值频数多，靠近两头的变量值频数少，分布曲线宛如一口古钟。U型分布，特征是两头大，中间小，靠近中间的变量值频数少，靠近两端的变量值频数多，与钟型分布相反。J型分布，一种是正J，即频数随着变量值的增大而增多，另一种是反J。2.为什么要计算离散系数离散系数是反映一组数据相对差异程度的指标，它是标准差和均值的比值，通常又称为标准差系数，用V表示。离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标

2、准差是等价的。3.相关分析与回归分析的关系联系:相关分析与回归分析都是研究和处理变量之间相关关系的数理统计方法，回归分析是建立在相关分析的基础上，对于具有密切相关的两个变量进行深入分析，建立它们之间的数学关系式，并进行统计推断，是相关分析的拓展。相关分析是回归分析的前提，对于相关程度很低的两个变量进行回归分析是没有实际意义的。区别：相关分析中，变量x变量y处于平等的地位，回归分析中，变量y称为因变量，处于被解释的地位，x称为自变量，用于预测因变量的变化，相关分析中所涉及的变量x和y都是随机变量，回归分析中，因变量y是随机变

3、量，自变量x可以是随机，也可以非随机。相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度，回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。4.时期时点序列定义特点时期序列的特点，序列中各个数据是可以相加的，即相加具有一定的经济意义。序列中每一个数据的大小与所属的时间长短有直接的联系。序列中每个数据，通常是通过连续不断的登记而取得的，时点序列的特点，序列中每个数据是不能相加的，相加不具有实际经济意义，序列中数据的大小与其间隔长短没有直接联系。序列中每个数据，通常是间隔一定时期通过一次性登记取得的。

4、5.选择趋势线的标准观察散点图，根据现象观察值的发展变化规律及其散点图的形态确定适当的趋势线。可根据所观察时间序列的数据特征，按标准考虑选择趋势线，观察值的一次差大致相同，可配合直线，若二次差大致相同，可配合二次曲线等。如果对同一时间序列有几种趋势线可供选择，可通过下列指标比较选择。一般实际值和所估计的趋势值误差较小者，即为较合适的趋势线。6.广义指数和狭义指数定义特点广义指数泛指各种相对数，指数是用来测定一个变量值对于另一个特定变量值大小的相对数。狭义指数是一种特殊的相对数，指反映总体现象中不能直接加总与不能直接对比的多

5、种不同事物在数量上综合变动的一种相对数。特点：相对性，综合性和平均性。7.指标和标志的关系联系：有些统计指标的数值是在总体单位的数量标志值基础上直接汇总得到的。在一定条件下，指标和标志之间可以相互转化。区别：标志说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的。标志中的数量标志可以用数值表示，而品质标志不能用数值表示，所有的统计指标都是用数值表示的。8.统计调查的组织方式主要有普查，抽样调查，统计报表，重点调查和典型调查。普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式。抽样调查是按照随机原则从调查对象的总体中抽取一部分单位作为

6、样本进行调查。统计报表是按照国家有关法规规定，自上而下统一布置，自下而上逐级填报的方式。重点调查是只从全部总体单位中选择少数重点单位进行调查，尽管频数极少，可是标志性占很大比重。典型调查是从全部总体单位中选择一个或几个有代表性的单位进行深入细致调查的一种调查组织方式。9.统计调查方案的结构确定调查目的，确定此次调查需要达到的目标，说明要解决什么问题。确定调查对象和调查单位，即向谁调查，由谁来提供所需数据的问题。设计调查项目和调查表。调查项目就是所要调查的总体单位的数量标志和品质标志。调查表用来登记调查数据，一般由开头，甄别

7、，主体，背景组成。其他内容。10.加权算术平均数受哪些因素影响。什么情况下加权变简单。加权均值其数值大小，受各组变量值大小影响，而且受各组变量值出现的频数即权数大小的影响。频率越大，相应的变量值计入平均数的份额也越大，对平均数的影响就越大，反之，频率越小，相应的变量值计入平均数的份额也越小，对平均数的影响就越小。当各组变量值出现的频数或频率相等时，权数作用消失，加权均值等于简单均值11.均值，众数和中位数的关系均为平均数，反映一组数据的集中趋势。当数据具有单一众数且频数分布对称时，均值与众数，中位数相等，当频数分布呈现右偏

8、态时，说明数据存在最大值，当然拉动均值向极大值一方靠，则均值大于中位数大于众数，当频数分数呈现左偏态时，说明数据存在最小值，必然拉动均值向极小值一方靠，则均值小于中位数小于众数。12.影响参数区间密度的因素总体数据的离散程度越大宽度越大样本容量nn越大宽度越小置信水平越大宽度越大抽样的方法（重复和非重复