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时间:2020-03-26
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1、第五章质量过程控制和诊断主要内容第一节SPC和SPD概述第二节控制图原理第三节控制图的判断第四节均值极差控制图第五节其他控制图第六节标准化控制图第七节两种质量诊断理论第八节过程能力一、什么是SPC和SPDSPC是统计过程控制(StatisticalProcessControl)的简称,其定义是运用统计手段对生产过程中的变异进行测量和分析。SPC的最大特点是对异常波动的及时预警SPD是统计过程诊断(StatisticalProcessDiagnostic)的简称,是运用选图和控制图或过程能力进行度量和比较,进行总质量和
2、分质量的诊断。二、SPC和SPD进行的思路和步骤(一)SPC进行的步骤培训:SPC的重要性;正态分布等统计知识;质量管理七种工具,最主要的是对控制图的深入研究关键变量的确定和分析:对各工序进行分析,找出对最终产品影响最大的变量并实行具体分析工艺参数(包括材料参数、设备参数、环境参数,工艺条件参数等)数据的采集工艺受控状态定量分析二、SPC和SPD进行的思路和步骤(二)SPD两种质量诊断的思路分质量:本工序的加工质量上影:上一道工序对本工序质量的影响总质量:包括本工序以及所有上道工序在内的总加工质量思路:将总质量与分质
3、量进行比较可对上影响进行诊断。度量的两种方法:两种控制图;应用过程能力指数主要内容第一节SPC和SPD概述第二节控制图原理第三节控制图的判断第四节均值极差控制图第五节其他控制图第六节标准化控制图第七节两种质量诊断理论第八节过程能力一、产品质量的统计特征某灯泡厂为考察生产的一种型号灯泡的使用寿命,从该厂生产的产品中随机抽取110个灯泡进行寿命试验,其数据如下表。13801570840460142017801350390138015701590164094014502250299053060015901640205016
4、202020106017301800710650205016201601310138012601200930179012701601310810550118015509301290275011908105509201300147016401040120018109009201300169015302070510149010801480107016901530195012601240119013901130640142019501260300770143026019501450133079030077018701490
5、170010701660540770970187014908501750218011801620132086012208501750一、产品质量的统计特征500.001000.001500.002000.002500.000%2%4%6%Percent灯泡寿命近似地服从正态分布一、产品质量的统计特征产品质量的变异不仅是随机的还有某种规律性。描述质量特性的质量特性值为服从某种随机分布的随机变量,有连续和离散两类。对于连续性特征值通常采用正态分布;计件值通常采用二项分布,计点值则通常采用泊松分布。二、控制图如果质量特性值
6、x服从正态分布N(,σ),则无论均值与标准差σ为何值,x落在区间[3σ]的概率为0.9973,如图5-2-2。图5-2-2mμ+3σμ-3σ落在大于+3σ(或小于-3σ)一侧的概率为0.135%1‰,为小概率二、控制图原理使用方便,将图5-2-2变换成图5-2-3的形式,就得到一张控制图,确切地说是单值(X)控制图(individual(X)controlchart)。CLUCLLCLμμ+3σμ-3σ图5-2-3f(x)x0二、控制图原理UCLLCLCL样本组号质量特性值图5-2-40控制图的基本格式
7、如图5-2-4所示。三、3σ方式休哈特提出的3σ方式的公式为:具体应用时需要经过下列两个步骤:将3σ方式的公式具体化到所用的具体控制图对总体参数进行估计主要内容第一节SPC和SPD概述第二节控制图原理第三节控制图的判断第四节均值极差控制图第五节其他控制图第六节标准化控制图第七节两种质量诊断理论第八节过程能力一、判稳准则判稳就是接受过程处于稳定状态的假设,即小概率事件未曾发生。连续35个点,界外的点数d≤1;连续100个点,界外的点数d≤2。连续25个点,界外的点数d=0;二、判异准则判异的基本准则是:点出界及点在界内
8、不是随机地排列判异准则显著性水平1点出界0.00272连续9点在中心线同一侧0.00383连续6点递增或递减0.002734连续14点中相邻两点上下交替接近0.00275连续3点中有2点位于中心线同一侧的B区以外接近0.00276连续5点中有4点位于中心线同一侧的C区以外接近0.00277连续15点位于中心线上下0.003268连续8点中有4
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