全面质量管理的七种统计分析方法.ppt

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1、第六节全面质量管理的七种统计分析方法一、排列图由意大利经济学家帕莱托（Pareto）“关键的少数和次要的多数”的理论产生的。美国的质量管理专家朱兰（J.M.Juran）将其应用于质量管理。重要因素A：累计频率为0~80%，重点处理；次要因素B：累计频率为80%~90%，处理次之；一般因素C：累计频率为90%~100%，再次之。举例说明例：某混凝土墙体施工质量的检查结果如下表，试分析其影响质量的主要因素。序号检查项目不合格点数频率（%）累计频率（%）因素分析1横墙跑模1550.050.0A2墙面垂直930.080.0A3截面尺寸310.090.0B4墙面平

2、整13.493.4C5模板垂直13.396.7C6纵墙跑模13.3100C合计30100案例分析按大→小排队某混凝土墙体施工质量不合格排列图累计频率曲线—Pareto曲线利用质量问题与原因之间的内在的因果关系，顺藤摸瓜，一直挖出影响质量的并根子。三不放过原则：不查清不合格的原因不放过不查清责任者不放过不落实改进措施不放过二、因果分析法（特性因素图）1．影响质量的主要原因人：技术水平低；责任心不强，偷工；思想上有情绪；分工不当工艺：施工工艺不合理；违反操作规程材料：使用材料不当；材料不合格；材料配合不当；材料的用量不足；使用过期变质的材料设备：设备已坏；磨

3、损太大，性能差；操作不对组织：事先未进行施工组织设计；施工组织设计不合理；未按施工程序办事环境：场地太乱，干扰大；气候恶劣等混凝土裂缝形成的原因的因果分析图2．作图步骤f质量特性频率直方图作用：确定质量的分布的基本特征；判断质量的现状和变化趋势；分析和判断生产过程是否稳定。三、频率直方图h为组距；R为极差；k为组数1.频率直方图的作法（1）收集有关质量数据，对数据进行筛选处理。（2）从数据中找出最大值Xmax和最小值Xmin。（3）确定直方图组数和组距（4）计算分点，即确定各组的分界点从Xmin,……,Xmin+nhn=1,2,…,K-1（5）计算频数（

4、6）绘制频率直方图三、频率直方图标准型（对称型）数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状也是最常见的。23691316128521110100908070605040302010频率质量特性2.频率直方图分析（1）观察整个图形，可判断质量分布状态。偏峰型平均值位于中间值的左侧(或右侧)，从左至右(或从右至左)，数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限(或上限)受到公差等因素限制时，由于心理因素往往出现这种形状。135791113151274110100908

5、0706050403020102.频率直方图分析陡壁型平均值远左离(或右离)直方图的中间值，频数自左至右减少(或增加)，直方图不对称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。142535791317151101009080706050403020102.频率直方图分析当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。平顶型457898987541101009080706050403020102.频率直方图分析双峰型靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”。当有两种不同的

6、平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。2597577811531101009080706050403020102.频率直方图分析孤岛型在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据，比如工序异常、测量错误或混有另一个分布的少量数据。231013241013763218075706560555045403530252015102.频率直方图分析（d）（e）（f）实际分布与标准规格比较1．概念（美国休哈德W.A.Shewhart）用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的，带有控制界线的一种质量管理图。展示生产工序质量波

7、动状态（1）正常波动：由于材料、设备、测量、操作等受偶然因素影响产生的随机质量波动。（2）非正常波动：由于以上五大因素产生较大的变化所引起的质量变化。四、管理图（控制图）四、管理图（控制图）原理：符合随机分布，小概率事件难以出现。利用上下控制界限，将产品质量特性控制在正常波动范围之内。0123456789101112131415161718样本号（或时间）质量特性上控制界线UCL中心线CL下控制界线LCL四、管理图（控制图）四、管理图（控制图）1．控制图的绘制（1）数据准备：在正常生产过程中，抽取一定批量的试样，一般25个以上，作为预备数据。必要时，应对

8、过大或过小的数据进行取舍检验。（2）计算预备数据的平均值（）与标准差（σ）。四、