随机信号分析-Matlab实验题目与代码.ppt

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1、Matlab实验2.分别使用normrnd和randn函数生成1x200个服从标准正态分布的随机数，如要生成N(1,25)的正态分布呢？并用mean，var函数求这200个随机数的均值，方差。1.使用normpdf以及normcdf函数画出均值为0、方差为4的高斯随机变量的概率密度曲线和概率分布曲线，并求出P(0≤X≤1)的概率。1.使用normpdf以及normcdf函数画出均值为0、方差为4的高斯随机变量的概率密度曲线和概率分布曲线，并求出P(0≤X≤1)的概率。normpdf()：正态分布概率密度函数。格式：y=normpdf(x,mu,

2、sigma)；含义：求数学期望为mu，标准差为sigma的正态分布随机变量的概率密度函数在x处的值，若输入时mu，sigma为空，则默认为标准正态分布，即mu=0，sigma=1。normcdf()：正态分布概率分布函数。格式：p=normcdf(x,mu,sigma)；含义：求数学期望为mu，标准差为sigma的正态分布随机变量的累积概率分布函数在x处的值，若输入时mu，sigma为空，则默认为标准正态分布。matlab程序：clearall;x=-10:0.01:10;y1=normpdf(x,0,2);y2=normcdf(x,0,2);

3、subplot(1,2,1);plot(x,y1,'r','LineWidth',5);xlabel('x','Fontsize',24);ylabel('f(x)','Fontsize',24);title('概率密度函数','Fontsize',24);subplot(1,2,2);plot(x,y2,'r','LineWidth',5);xlabel('x','Fontsize',24);ylabel('F(x)','Fontsize',24);title('概率分布函数','Fontsize',24);%%求P(0≤X≤1)，即P(0≤

4、X≤1)=P(X≤1)-P(X≤0)p=normcdf(1,0,2)-normcdf(0,0,2)>>lab1p=0.19152.分别使用normrnd和randn函数生成1x200个服从标准正态分布的随机数，如要生成N(1,25)的正态分布呢？并用mean，var函数求这200个随机数的均值，方差。normrnd()：生成正态分布的随机数。格式：R=normrnd(mu,sigma,m,n)；含义：生成服从均值为mu，标准差为sigma的服从正态分布的m*n的随机数矩阵。randn()：生成标准正态分布随机数。格式：randn(m,n)或ra

5、ndn([m,n])；含义：生成的m*n的服从标准正态分布随机矩阵。Matlab程序：clearall;closeall;mu=0;sigma=1;m=1;n=200;y1=normrnd(mu,sigma,m,n);y2=randn(m,n);subplot(1,2,1);plot(y1);title('normrnd产生的随机数','Fontsize',24);subplot(1,2,2);plot(y2);title('randn产生的随机数','Fontsize',24);%%求产生的随机数的均值，方差，验证分布情况mean1=mean

6、(y1)var1=var(y1)mean2=mean(y2)var2=var(y2)mean1=-0.0948；var1=1.0558mean2=0.0072；var2=1.0073当要生成N(1,25)的正态分布时，对于函数normrnd，只需修改参数sigma为5即可；而函数randn只能产生服从标准正态分布的随机数，因此要产生N(mu，var)分布的随机数，则需作一定的变换，相应的matlab程序只需增加一条语句：y3=1+5*y2;