贾俊平统计学知识点.doc

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1、统计学知识点导论部分描述统计与推断统计概念比较，举例说明。统计数据的类型：有三种分类方式，重点关注（分类数据、顺序数据、数值型数据）这三种的概念和特点。几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量（分类变量、顺序变量、数值型变量）概念及举例明。数据搜集部分数据的间接来源：二手数据的特点数据的直接来源：调查数据和实验数据（实验数据相关知识参见风笑天笔记）调查数据：概率抽样和非概率抽样的比较。简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样、方便抽样、判断抽烟、滚雪球抽样、配额抽样的概念、优缺点及抽样过程的简单描述。搜集数据的

2、基本方法：自填式、面谈时、电话式优缺点。数据误差：抽样误差和非抽样误差（系统误差和随机误差）。抽样框误差、回答误差、无回答误差、测量误差概念。误差的控制方法。数据的概括性度量集中趋势：众数、中位数、平均数概念、计算方法、分布上的关系、各自特点和应用场合。离散趋势：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的概念、计算、特点等。偏态和峰态的概念。概率部分（全部是概念）随机事件及其概率：随机事件、必然事件、不可能事件、基本事件、独立事件和条件概率。离散型随机变量及其分布：随机变量及其分类、泊松分布。连续型随机变量及其分布：概率密度、

3、正态分布的曲线及其性质统计量和抽样分布部分（参数估计的基础）常用统计量抽样分布的概念正态分布及由正态分布导出的几个分布及其特点（正态、卡方、t、F）。另外标准正态分布和正态分布的概念特点，条件分布的概念。中心极限定理样本均值的分布、样本比例的分布、样本均值之差的分布、样本方差的分布从下面开始就要做题了，每章的例题都要做三遍，课后习题有选择的做一些。参数估计部分参数估计、点估计、区间估计的概念及基本原理、置信区间的概念及解释、评价估计量的标准。一个总体参数的估计（均值、比例、方差），两个总体参数的区间估计（均值之差、比例之差、方差

4、之比）、样本量的确定（估计均值时的、估计比例时的）假设检验部分建设检验、原假设、备择假设的概念、假设检验的基本流程和决策准则。两类错误的概念、控制、关系。显著性水平的概念解释。P值决策相关概念和原理、准则。单侧检验的形式和假设建立。假设检验的具体内容主要公式分类数据分析部分多看课本例题，2014年的真题就是分类数据的分析，弄懂那道题目，本章搞定了大半。卡方统计量拟合优度检验和独立性检验的操作方差分析部分方差分析的三个基本假定、假设的提法单因素方差分析的一般流程（不太需要看双因素的）总平方和、组内方差、组间方差的概念和计算方式。一

5、元线性回归（一元和多元回归部分多看书中的表格，理解表格，会补充表格）函数关系、相关关系、相关系数、回归系数的概念最小二乘法、同方差和异方差一元线性回归的计算（两个参数），拟合优度的计算，三个平方和、残差的概念，判定系数的计算，标准误差的估计高斯马尔可夫定理多元线性回归多元回归模型多重共线性概念、对回归模型的影响、多重共线性的识别和处理