立面二维水质模型预测小浪底出库水质研究.pdf

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1、第36卷第12期人民黄河Vo1．36．No．122014年12月YELL0WRIVERDee．．2O14【水环境与水生态】立面二维水质模型预测小浪底出库水质研究肖翔群，夏润亮，伍丽平，毛予捷，毛玉霞，闫海富，高天立(1．黄河水资源保护科学研究院，河南郑州450004；2．黄河水利科学研究院，河南郑州450003)摘要：针对小浪底水库下半段库区出现水质水温分层现象，建立基于标准k—s紊流双方程的立面二维水质模型对小浪底出库水质进行了预测。通过示踪试验确定水质模型的参数，并将氨氮含量作为预测水质参数，采用实测数据对模型进行了验证，

2、结果表明：小浪底坝下段氨氮含量预测值与实测值相比较平均相对误差为12％，坝前断面垂向氨氮含量预测值与实测值相比平均相对误差为17％，表明该水质模型可以较准确预测小浪底出库水质。应用该模型预测2013—2014年度黄河调水期小浪底出库水质表明：2014年3月10日小浪底出库水氨氮含量将达到1．20mg／L(超标)，应从3月1日开始加大陆浑水库、故县水库闸门开启度，进行稀释调度，以确保调水水质不超标。关键词：水量调度；水质预测；水质模型；示踪试验；小浪底水库中图分类号：X524文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．1

3、000—1379．2014．12．023ResearchonthePredictionofWaterQualityofOutflowWaterfromXiaolangdiReservoirwithVertical2DWaterQualityModelXIAOXiang—qun，XIARun—liang，WULi—ping，MAOYu-jie，MAOYu．xia，YANHai—fu，GAOTian—li。(1．YellowRiverWaterResourcesProtectionResearch，Zhengzhou450004，

4、China；2．YellowRiverInstituteofHydraulicResearch，Zhengzhou450003，China)Abstract：AimingatwatertemperatureandwaterqualitystratificationphenomenonoccurringinthelowerhalfofthetheXiaolangdiReservoirdur-ingtheYellowRiverwaterdiversionandlowtemperatureperiod，thevertical2Dwa

5、terqualitymodelwasestablishedbasedonk一￡tWO—equationofturbulence，andoutletwaterqualityofXiaolangdiReservoirwasestimated．Ammonianitrogenasaforecastwaterqualityparameter，themodelwasverifiedbyactualvalue．TheresultshowsthethattheoutletwateroftheXiaolangdiReservoirmeanrel

6、ativeelTorofammonianitrogenconcen—trationbetweenforecastvalueandactualvalueis12％，verticaldistributionofammonianitrogenconcentrationinfrontofXiaolangdiReservoirdammeanrelativeerrorbetweenforecastvalueandactualvalueis17％．ItmeanstheXiaolangdiReservoiroutflowwaterqualit

7、ycanbeaccuratelypre·dictedbythe?waterqualitymode1．ThemodelisusedtopredicttheXiaolangdiReservoiroutflowwaterqualityduringtheYellowRiverwaterregu—lationfrom2013to2014．Theresultshowsthattheammonianitrogenconcentrationwillreachto1．2mg／l(exceedthestandards)onMarch10，2014

8、，andthesluicegateopeningdegreeofLuhunReservoirandGuxianReservoirshouldbeincreasedtoregulatewatersuppliesforthedilutionofthepollutiononMarc