电牵引采煤机在线监测与故障诊断系统研究.pdf

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1、2012NO．5重型机械·41·电牵引采煤机在线监测与故障诊断系统研究王增强一，车万里。，权振林，张旭辉，马宏伟(1．西安科技大学机械工程学院，陕西西安710054；2．西安重工装备制造集团公司，陕西西安710048；3．西安煤矿机械有限公司，陕西西安710032)摘要：针对目前我国煤矿机械在线监测与故障诊断方面存在的问题，以电牵引采煤机为研究对象，对采煤机故障原因进行了分析，提出了采煤机在线监测与故障诊断系统的方案。该方案对采煤机故障动态机理、故障信号特征提取、多信息融合安全评价及智能故障诊断技术等关键技术进行了研究，为采煤机故障定位、定量分析和安全运行评

2、价等奠定理论基础。关键词：采煤机；在线监测；模式识别；故障诊断中图分类号：TP277文献标识码：A文章编号：1001—196X(2012)05—0041—04ResearchononlinemonitoringandfaultdiagnosissystemforelectrichaulagecoalshearerWANGZeng．qiang’，CHEWan—li。，QUANZhen—lin，ZHANGXu—hui，MAHong—wei(1．CollegeofMechanicalEngineering，Xi’anUniversityofScienceandTe

3、chnology，Xi’an710054，China；2．Xi’anHeavyEquipmentManufacturingGroupCo．，Ltd．，Xi’an710048，China；3．Xi’anCoalMiningMachineryCo．，Ltd．，Xi’an710032，China)Abstract：Aimedattheproblemsexistinginonlinemonitoringandfaultdiagnosisforcoalminemachinery，thefailureofanelectrichaulagecoalshearerisana

4、lyzed，andaschemeofonlinemonitoringandfaultdiagnosisfortheelectrichaulagecoalshearer．Thekeytechnologiesofthecoalshearerwereresearched，suchasfaultdy—namicevolutionmechanism，faultsignalfeatureextraction，safetyevaluationbasedonmulti·informationfusionandintelligentfaultdiagnosis．Therese

5、archestablishedatheoreticalfoundationforfaultlocation，quantitativeanalysisandsafeoperationevaluationofthecoalshearer．Keywords：coalshearer；onlinemonitoring；patternrecognition；faultdiagnosis机机械状态进行监测，及时、正确地对机械各种UHIJ舌异常状态或故障状态做出诊断，预防或消除故近年来，我国煤机行业飞速发展。《煤炭工障，保证采煤机发挥最大的工作能力，对提高产业“十二五”发展

6、规划》指出¨J：到2015年，品竞争力具有非常重要的意义。目前，我国大部千万吨级矿井(露天)达到60处，生产能力8分煤矿企业已经认识到煤矿机电设备的监测技亿吨／年。市场对采煤机的需求猛增，高电压、术、故障诊断技术和预测性维护技术对保障煤矿大功率、大采高、高可靠性的采煤机将成为主要安全生产的重要性，各类固定设备的监测与诊断的采煤设备，但设备的可靠性有待提高。对采煤技术应用日益增多。但是对采煤机运行状况监测和故障诊断水平还停留在较低水平，与国外同类产品差距较大。因此，研究煤矿机械在线监测与收稿日期：2012—07—10；修订日期：2012—07—28故障诊断技术

7、，提升我国采煤机械设备故障诊断作者简介：王增强(1963一)，男，陕西大荔人。西安科技大学在读博士研究生，主要研究方向为煤矿机械及其自水平，对保障大型采煤设备运行的可靠性和安全动化。性有非常重要的意义。·42·重型机械20l2NO．5纹等内部缺陷和设计不当等因素导致的断裂等。1国内外采煤机械的故障诊断技术上述故障形式在采煤机运行中会不同程度的影响采煤机监测和诊断系统需要处理时变、非线其运行性能，表现为润滑油或设备温度、压力、性运行特征、复杂宽幅度变化工况，以及恶劣矿电机电流、机械振动等物理量的异常变化。井环境干扰等问题，因此采煤机故障诊断系统的漪式离合器及扭

8、矩轴保护装置截研发难度增大。丰富的工况监测与故障诊断