六西格玛培训课件 - 500强外企内部培训课程 (25).pdf

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1、绿带六西格玛DMAIC原理Y1A2B3CX单向方差分析比较多组均值•每个图中各组均值是否相等？201211tntnrerefe10fe10ififDtDoN98012341234组组8.813.58.612.58.4t11.5)ns8.2re10.5(fee8.0if9.5miDT7.8elby8.5eaG7.6M7.57.46.57.25.57.01231234组组目的•介绍单向方差分析•学习不同的研究、分析和绘图技术•学习如何进行F检验并得出结论DMAIC定义过程测量•绘制过程图，确认输入和输出•范围和界限•因果关系矩阵•定义缺陷•确定测量系统能力•确定过程能力基期状况

2、•小组任务书和小组领导人•估计经济影响过程分析•完成失效模式分析•领导层批准•进行多变量分析•明确潜在的关键输入•制定下一阶段的方案过程改进•验证关键输入•优化关键输入过程控制•实施控制方案•验证长期能力•持续改进过程流程Y=f(x,x,x,x,...x)1234n我们从“Y”开始：Y在一段时间中的测量差异过程图绩效流程从许多琐碎的变量X中“重复性再现性过滤”出少数重要的几个（设备）（员工/方法）因果关系矩阵Y的差异}初始能力评估FMEAFMEA减少“错误输入”引起的差异及其影响实际差异多变量x1,x7,x18,x22,x31,x44,多变量分析确认噪声变量，减少x57实验

3、设计中的X多变量研究有助于确立Y和关键X之间的联系实验设计确定关键X及其与Y的关系Y=f(x,x,x)72257IChartforChart1155e3.0SL=54.21luaVlauidX=50.35iv50对关键X进行适当控制dIn-3.0SL=46.50450102030ObservationNumber分析方法框架X数据单个变量X多个变量XX数据X数据离散型连续型离散型连续型YX2检验离散型离散型单个变量数据数据YY2,3,4向...t检验方差分析多重回归数据连续型方差分析连续型回归Y中位数检验Y多个变量评估X、Y关系的工具数据描述假设检验ABC离散型XH:因子相

4、互独R510250X2检验S805075离散型Y立相对于目标的连H:m=目标单样本t检验续型Y0YTarget2个水平的离散H0:m1=m2双样本t检验型X，连续型YY1Y23个以上水平的离散型X，连续H0:m1=…=mk方差分析型YABC连续型X;yH:斜率=0回归0连续型Yx分析方法框架涉及1个水平的X涉及2个水平的X的涉及3个或以上水平的的比较比较变量X的比较例例例Bob与一个Bob&Jane相Bob,Jane,and规范相比较互比较Walt相互比较方差分析方法框架涉及3个或以上水平的比较方差分析研究稳定性（如适用）研究集中趋势检验正态假设检验等方差假设单因子实验•当

5、有多个水平的单个输入变量时，方差分析用于研究因子水平间的差异•示例：对提供相同材料的三个不同的供应商进行评估查看5个不同的销售计划来确定它们在增加销售额方面是否同样有效单因子实验示例•一个销售经理想知道5个销售计划在有效性方面是否有差异•输入变量(X)：计划水平：当前、A、B、C和D每个计划将分派给七个销售代表•输出(Y)：销售电话产生销售额的百分比•这是五个水平的单因子实验的一个例子讨论问题…•什么噪声变量会影响这个实验?•你将制定哪种随机化方案?计划对销售额产生影响吗?主要影响图-销售额2015销售额10ABC当前D计划现在你有什么想法？以计划为变量的销售打点图各

6、组均值以线表示2616销售额6计划ABCD当前现在你认为哪个计划产生的销售额最高？示例（续）练习：打开GBANOVA.MPJ中工作表PercentSales，并为每个数据栏创建打点图。左表“未叠加”–因子（计划）的每个水平都有一栏。叠加数据，得出如右表的格式，然后创建打点图。计划销售额百分比当前7当前7当前ABCD当前15当前1171214197当前9717182510当前10当前101512182211A121118191915A17A12918192311A181015172211A18A15101517229A15B14叠加数据打点图DCBA当前10152025你对计

7、划和销售额关系的结论是什么？你对此结论有多大信心？假设H:数据仅代表一个过程0的自然差异性10152025销售额H:m=m=m=m=m0当前ABCDH:至少一个m是不同的aDCHa:至少有一个水平来自一个不同的过程BA当前10152025你支持哪一种假设？为什么？统计假设•因子的每个水平的标准差相同•残差（观测值与预测值之间的差异）应呈正态分布•因变量相互独立且呈正态分布如果数据是在短时间内收集到的，均值可能相互影响随机化和足够大的样本通常可以解决这个问题分析方法框架–3个或以上水平的单因子涉及3个或以上水平的