机械制造工艺基础教学模式探析.pdf

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1、dUe¨1lC学术=K×ec×HI，^为设备故障率、K为比^(t)-m／uX(t／u)m一1，Il为形状参数、应的设备维修决策制定实施提供准确的数据支例系数、C为曲率系数。HI为健康指数，数值u为尺度参数。当m<1时，设备故障率呈现持。由于此种设备故障率的推算方法能够有效在0至100之间。其详细的关系为：设备健康下降趋势；当m=l时，设备故障率保持在了常的使用多个领域的设备使用情况，包含的数据指数越高，相应的劣化程度数值随之增高，设数范围内；当m>1时，设备故障率将会呈现种类以及范围较为广泛，在实际的多个领域诸备故障率也就越高，说明实际的设

2、备运行强度大幅度上升态势，设备的维修工作就应该及时如电力行业、机械制造、国防等得到了广泛的较高，损耗情况比较明显，设备的总体状况已展开，维修的次数也需要相应的增加以保证设应用，使用及发展前景较为广阔。经趋于临界点。通过对设备健康指数指标进行备处在正常的状态中，推动企业进一步发展。4．总结相应的收集整理计算可以为实际的生产加工企实际检修计算说明为：综上所述，由于经济形势的迅猛发展，设业提供设备故障率的准确判断方法，有效的提a．设备的检修类别j分为故障事后检修备故障率已经成为状态检修决策实施的重要依高了设备的安全运行时间以及工作效率，企业(j=

3、1)、状态检修，其中状态检修又分为大修据，在实际的应用领域中发挥了较为重要的影获得了比较良好的经济收益。(d=2)和小修(j=3)；响作用。本次研究中，通过运用健康指数推算实际中公式经常变形为P=n／N×100％=∑b．故障事后检修，只能恢复设备因故障所方法以及设备实际服役时间的推算方法，采取(Ni×KXec×HI／N)×100％丧失的功能，不会改变设备故障率，即a1=0；合理的数据指标，相应的参数比较符合实际的P为年故障发生率，n为故障设备的总台c．状态检修使设备的功能得到恢复的同时，设备运行情况，能够得出准确的设备故障率，数，N为设备总

4、台数，i为设备的分类，取值范还能够降低故障率，但不可能使设备恢复如新，为状态检修决策提供新的思路，证明了方法的围卜10。当K以及c值确定后，带入健康指数即O

5、变数，需要根据法，相较于传统的推算方法，设备健康指数更基于上述分析后实际的设备服役年龄TEQ实际情况进行合理选择；②随着时代的不断发能够符合设备自身实际情况，决策更具科学合以及设备故障率^a表达式为展，相应的计算方法需要不断的进行改进以适理性。TEQ-Tactui×(1一aJ)应实际设备检修需求，因此在使用过程中必须然而此种方法所需要的具体数据需要长时a=^(TEQ)进行相关知识的积累工作，以保证方法的应用间的收集储备才能够有效的发挥作用，因此企基于设备服役时间的故障率推算方法是根能够跟随时代发展，计算结果科学准确。业在选择此种方法来作为实

6、际的设备检修依据据实际设备的投入使用时间来进行数据的收集参考文献：过程中需要充分进行前期数据包括曲率、比例整理工作，有效的剔除了设备的其他因素制约，[1]潘乐真，张焰，俞国勤，杜成刚．状态系数、健康指数值的收集整理工作以便方法的如设备长时间搁置造成的部件蒙尘、松动、设备检修决策中的电气设备故障率推算[J]．电力自准确采用，继而得出有效的数值来为实际维修转手等，能够真实反应设备的应用状况，推算方动化设备，2010，12(02)：91—94．工作展开服务。法简单科学，能够为状态检修提供事实依据。[2]冯管印，何JI『，丁坚勇，陶文伟，侯3．2．

7、基于实际设备服役时间的故障率推算此种方法的使用范围比较广泛，计算方法依昕．电气设备故障率演化推算综合算法[J]．设备在投入使用时均存在着服役时间的问简便，结果较为准确，在目前多个领域中已经武汉大学学报(工学版)，2014，12(02)：244—题，而相关时间的长短则是设备故障率的重要得到了有效的应用，具有较高的应用价值[3]。249．依据，基于设备服役时间的设备故障率推算公在实际应用过中需要充分进行参数的选取和设[3]王一．输变电设备状态检修决策研究式为置以确保实际的设备故障率计算值准确，为相[D]．浙江大学，201I．机械制造工艺基础教学

8、模式探析421500湖南常宁市职业中等专业学校一唐文成摘要：本文主要结合教学的实际情况，从教师的引导和激励作用、利用多媒体网络提高学生的学习兴趣、明确学生主体地位和理论教学与实际