需求管理与计划管理概述.ppt

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1、第三章需求管理与计划管理需求管理需求管理主要包括预测和客户订单管理,是高层计划过程的组成部分。需求管理的目的是建立满足未来需求的最合理的计划,并在发生变化时及时更新这个计划。需求管理的意义通过有效地管理需求流,一方面可以避免对销售和运作计划以及主生产计划作无意义的改变,另一方面还可以尽早发现有意义的市场变化,从而,有机会采取有效的应对措施。需求管理在需求管理过程中,预测和客户订单承诺等环节都是人的行为过程。有效的需求管理的本质是明确的职责,好的通讯和迅速的反馈。计算机作为有效的工具,对这些重要的

2、活动起到支持作用。需求管理生产预测其他独立需求客户订单预测与订单的关系预测系统预测是经营规划、销售和运作计划以及主生产计划的主要输入信息。公司的管理层和主计划员必须对包括预测在内的构成三级计划的各种因素进行评估。预测系统预测和其他许多经营活动一样,是一个具有特定责任的管理过程。计算机可以在建立和更新预测方面提供有意义的帮助,但最终由人评估和批准预测,并建立计划。预测方法举例—移动平均法设1至10周的销售量是50,60,73,36,40,48,55,70,69,3910周的销售总量是540,平均值

3、是54,即作为第11周的预测值。去掉第1周的销售量,添上第11周的销售量,计算出新的平均值,作为第12周的预测值。预测方法举例—指数平滑法Ft+1=αVt+(1-α)Ftα(o<α<1)称为平滑因子Ft+1=αVt+α(1-α)Vt-1+α(1-α)2Vt-2+...其中V-实际值F-预测值近期数据Vt在上式中起主要作用。其余历史数据的作用按等比级数(公比1-α)迅速降。数据波动大,则α值应大些,以强调近期影响关于预测的两种错误观点关于预测,长期以来存在两种错误观点:其一认为通过构造越来越复杂深

4、奥的预测算法可以“算出”正确的数字其二认为可以用一种预测技术对所有物料项目进行预测。然而,数学上复杂深奥程度的每次增加都伴随着人们评估和使用预测方法能力的降低,而预测的准确性则几乎没有提高。经验表明,如果人们不理解为什么预测系统产生某些数据和建议,人们就不能有效地应用该系统。调焦预测(FocusForecasting)今天的趋势是离开数学上的优化而转向模拟选择。使用计算机模拟不同的预测策略并评估它们的有效性。从中选择最有效的预测技术。这种方法称为调焦预测(FocusForecasting)。调焦

5、预测的概念调焦预测是一个系统,它可以模拟并评估一系列不同的策略,然后从中选择已被证明对于最近的过去所作的预测最为有效的预测技术,用来预测未来。调焦预测的步骤使用简单的规则对所有的规则进行测试,选择出对某项物料最为适合的方法使用所选择的方法预测未来的销售量调焦预测举例人们经常使用简单的规则进行预测。例如,人们使用以下规则预测未来一个季度的销售量:A:和去年同期一样B:比去年同期多百分之十C:和上季度一样D:是过去六个月的一半调焦预测举例现在是六月份,要预测7-9月份的季度销售量。历史数据如下:月份

6、123456789101112去年181210386161829121513今年21821492调焦预测举例调焦预测采用一种迭代的方法。假定现在是3月,用各种方法对4-6月份的销售量进行预测,将预测结果和实际情况相比较,从中选择得到最好预测结果的预测方法用来预测7-9月份的销售量。调焦预测举例用上述ABCD四种方法得到的预测值分别是17,18.7,41和40.5,实际值是15,于是选择方法A为对7-9月份的销售量进行预测的方法,预测值为63。客户订单录入客户订单的每个物料行要有5条信息:物料代码

7、客户订单号订购数量客户要求的日期承诺日期客户订单录入订单录入过程:包括对订单上的每个物料行进行可承诺量检查的功能确定根据当前的主生产计划,新的客户订单何时可以满足。如果在客户要求的日期不能作出承诺,系统则显示客户要求日期和可承诺日期,供人选择。客户订单录入客户订单录入系统应当能够处理关于面向订单生产且有多个选项的产品的客户订单。此时的客户订单将是关于产品族和一系列选项的。客户订单号将是仅有的产品标识符。客户订单录入对于一个由选项构成的产品,客户要求的日期是一个单一的日期,但产品的可用性则决定于多

8、个选项的可用日期。因此,订单录入系统应当检查该产品每个选项的可承诺量。如果某些选项在客户要求的日期不可用,系统将标记该订单供人检查。预测消耗逻辑预测消耗:是指如果订单是预测的一部分,则其数量应当从预测量中减去。预测消耗逻辑的目标:根据当前预测和实际的客户订单,最准确地表示市场需求。预测消耗逻辑非预测的需求:并非所有的客户订单都是预测的实现。因此,在订单录入的过程中,要能够识别非常规需求并认识它所反映的市场趋势。否则,可能要破坏为现有客户(来自这些客户的订单是预测的一部分)服务的能力。预测消耗逻辑

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