震区都汶公路沿线典型泥石流沟淤埋强度评估.pdf

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1、第31卷第1期2014年1月公路交通科技JoumalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01.3lNo.1Jan.2014doi:10.3969/j.issn.1002—0268.2014.01.008震区都汶公路沿线典型泥石流沟淤埋强度评估孔亚平1,韩用顺2,彭述刚2,王云1,钱宁2(I.交通运输部科学研究院,北京100029;2.湖南科技大学建筑与城乡规划学院,湖南湘潭411201)摘要:以都汶公路映秀一草坡段为研究区,选择了公路沿

2、线15条典型泥石流沟进行了野外考察、遥感监测、试验研究和计算分析,采用部分泥石流参数计算经验公式并结合大比例尺数字地面模型和高精度遥感数据,初步建立了泥石流淤埋厚度、淤埋宽度和淤埋强度评估模型,进行了泥石流淤埋强度评估分析,并应用于都汶公路恢复重建和防灾减灾。结果表明:研究区段极高、高、中等和一般淤埋强度的泥石流沟分别为8条、l条、5条、l条,各占总数的53.3%、6.7%、33.3%和6.7%,总体呈强烈淤积趋势;8条泥石流的淤埋厚度可能达6~20m、淤埋宽度可能达111~421m,具有极高侵蚀

3、产沙和冲淤能力,对流域内及沟口重大工程危害严重;对比分析红椿沟泥石流淤埋厚度与宽度的计算值与实测值可知所建立的评估模型具有较高精度和一定的实用性;评估模型中一些参数来源于经验公式,需要在进一步加强泥石流野外监测和试验研究的基础上,通过实测或试验分析获取,并修正相关经验公式,以满足震后泥石流评估工作需要。关键词:道路工程;淤埋强度;评估模型;泥石流中图分类号:U416.1+65.01文献标识码:A文章编号:1002—0268(2014)01—0039—05AssessmentofSedimentMa

4、gnitudeofTypicaIDebrisFlowGulliesalongDujiangyan--WenchuanHighwayinEarthquakeAreaKONGYa-pin91,HANYong—shun2,PENGShu—gan92,WANGYunl,QIANNin92(1.ChinaAcademyofTransportationSciences,Beijing100029,China;2.SchoolofArchitectureandUrbanPlanning,HunanUnivers

5、ityofScienceandTechnology,XiangtanHunan411201,China)Abstract:ThezonefromYingxiutoCaopoMongDujiangyan—-Wenchuanhighwayistakenasacasestudyareaand15typicaldebrisflowgulliesareselected.Onthebasisoffieldinvestigation,remotesensingsurveying,experimentalstud

6、yandcomputationalanalysis,someempiricalformulasofdebrisflowparameters,large·scaledistalterrainmodelandremotesensingimageswithhighresolutionareadoptedtoestablishthemodelsforcalculatingthickness,widthandmagnitudeofdebrisflowsedimentation,theassessmentof

7、debrisflowsedimentationmagnitudeismade.ThecorrespondingresultsareappliedtothereconstructionanddisastermitigationofDujiangyan—Wenchuanhighway.Thefindingsshowthat(1)allthedebrisflowgullieshaveawholetrendofserioussediment,andthenumberofdebrisflowgulliesw

8、iththemostserious,serious,moderateandlowsedimentmagnitudeis8,1,5and1respectively,accountingfor53.3%,6.7%,33.3%and6.7%ofthetotalnumber;(2)thesedimentthicknessof8debrisflowgulliesamountsto6—20mandrelativesedimentwidthamountsto11-421m,whichhaveav

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