浅谈细粒煤分级设备技术现状.pdf

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1、第2期水力采煤与管道运输No.22016年6月HYDRAULICCOALMINING&PIPELINETRANSPORTATIONJun.2016DOI:10.14187/j.cnki.cn13-1185/tn.2016.02.020浅谈细粒煤分级设备技术现状冯建楠(中煤科工集团唐山研究院有限公司,河北唐山063012)摘要:通过对现有的细粒煤分级技术和设备进行详细的分析,对筛分分级、水力分级以及离心力分级三种常见类型的细粒煤分级设备,各自的适用范围和优缺点进行比较。关键词:精确分级;粗煤泥;细粒煤;

2、分选中图分类号:TD943文献标志码:A文章编号:1006-0898(2016)02-0089-03近年来,随着地质条件的变化和煤炭影响煤炭洗选的效率。开采机械化程度的提高,原煤中细粒物料1现有分级设备[1]含量比以前明显增多,细粒煤的精确分级日益成为行业内关注的焦点。以粗煤泥选煤厂使用的细粒煤分级设备种类比单独处理为标志的三段式选煤工艺已经开较多,按工作方式的不同,粗煤泥分级设始逐渐取代了传统的两段式选煤工艺,但备可分为:筛分设备、水力分级设备和离是三段式选煤工艺是以细粒物料尤其是心分级设备三种。0

3、.25~1.0mm物料的高效分级为基础,没1.1筛分分级有高效细粒分级,就无法有效实施三段式筛分分级是碎散物料通过一层或数层[2]选煤工艺。筛面被分成不同粒级的过程。目前常粒度在0.5mm以下,甚至0.25mm以用的筛分分级设备主要有德瑞克高频振动[2]下的物料适宜采用浮选工艺,但是在入细筛、Pansep筛分机、MVS系列电磁高频浮选前的分级作业多采用水力分级设备,振网筛等,用于筛分物料又有各自的特其分级影响因素除了粒度外,密度对其也点。德瑞克高频振动筛是一种脱泥脱水辅有显著的影响,夹杂的粗粒多为密度

4、较小助分级设备,加喷水产生的重复造浆作用的精煤,而恰恰因为其粒度较大,浮选难有助于提高其筛分分级效率,但存在处理[3,4]于浮出,从而会造成浮选跑粗影响精煤的量小、筛网易堵塞、磨损较大的缺点。回收率。另一方面,1mm以上的粗煤泥回Pansep筛分机设备结构简单,通过筛分上收作业中,细粒的夹杂容易导致分选密度下两个方向的运动,无机械振动,有助于的波动,且泥化矸石易随精煤一起进入溢减小功耗,降低维修率,在一定程度上能流污染精煤,导致精煤灰分上升,严重影达到较好的分级效果,但设备单台处理量[5]响精煤品质,

5、因此,分级效果的好坏直接很低。而对于高频振网筛来说,较强的892016年6月水力采煤与管道运输第2期振动强度和易调、易适应物料性质的特性但是分级效率受入料流量影响较大,需严在一定程度上提高了分级效果,但也存在格控制入料流量的波动,防止入料流量的着物料错配率高、筛网易堵塞、维修率高激增。另外,由干扰沉降理论可知,颗粒等缺点。高频振网筛虽然在粗、细煤泥的在矿浆中的干扰沉降速率不仅与颗粒的形脱水回收、浮选前隔粗、浮选产品降灰以状、大小、密度等因素有关,还受到矿浆浓及从煤泥水中回收低灰精煤等工艺上取得度的影响

6、,实验验证在入料浓度80~[7]了良好效果,但在选煤工艺中的应用还具140g/L时,入料浓度对分级效率即分级有一定的局限性。不完善度的变化影响较小。1.2水力分级1.3离心力分级水力分级是指矿粒在运动介质中根据离心力分级利用物料在离心场中由于沉降速度的不同,依据颗粒沉降速度差异自身密度和粒度等的不同,进而所受的离将粒度级别较宽的矿粒群,分成若干窄粒心力不同,物料颗粒按径向速度差产生分[8]度级别产物的过程。常用的水力分级设备离从而实现颗粒的分级,其主要包括水有螺旋分级机、角锥池、斗子捞坑、倾斜板力旋流

7、器、gMax旋流器、筛网旋流器等。(斜管)浓缩机(池)。螺旋分级机占地面水力旋流器无大型运转部件,构造简单,积较大,另外受水平流的限制,对粗粒物单位容积的处理能力较大,分级粒度下限料的分级精度尚可,但对细粒物料的分级较低且分级效率比较高、造价低、材料消精度较差,常见于选矿厂以及一些老旧的耗少,现已广泛用于选煤厂选前脱泥、介选煤厂,目前应用较少;角锥池结构简单、质回收、煤泥水浓缩等作业,并取得了显运行费用低、维修量小,受入料波动较小、著的经济效益,但是也存在设备磨损快、影响分级指标的因素较少、用于不同煤

8、质动力消耗大,并且适应煤种过于单一等缺分级时,适应性较强,但是由人工控制底点。相比之下,gMax旋流器可以使煤泥得流排放阀门,使得分级粒度难以掌握,并到更细的分级,并且可减少细粒误入沉且占地面积较大,单位面积处理能力相对砂,改进的给料管截面和较长的溢流管设较低;斗子捞坑在适应能力上与角锥池相计降低了给料腔中的紊流度并减少了粗粒似,入料粒度范围宽,能有效的控制浮选向细粒中的混杂,但是达不到良好的降灰入料粒度上限,防止尾煤跑粗,工作可靠,效果。与前两者相比,

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