基于多元回归分析的瓦斯含量影响因素研究.pdf

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1、江西煤炭科技2015年第2期JIANGXICOALSCIENCE8LTECHNOLOGYNO．22015基于多元回归分析的瓦斯含量影响因素研究陈国军，杨伐(1．安徽理工大学地球与环境学院，安徽淮南232001；2．淮南矿业集团潘二煤矿，安徽淮南232003)摘要：以潘二井田3煤层为例，运用多元回归分析法，建立以瓦斯含量为因变量，埋深、煤厚、顶板岩性、顶板5ITI范围内砂岩厚度为自变量的预测模型。结果表明：这四种地质因素中埋深对瓦斯含量的影响较大，并提出了关于瓦斯含量与埋深两者关系较为显著的回归方程，为瓦斯含量的预测提供了一种行之有效的办法。其中埋深是影响瓦斯含量的一个关键因素，但

2、不是唯一因素，关于其它地质因素对瓦斯含量的影响程度尚待研究。关键词：瓦斯含量；埋深；多元回归分析；地质因素中图分类号：TD712文献标识码：B文耄编号：1006—2572(2015)02～0001—03StudyonInfluentialfactorsofGasContentBasedonMultipleRegressionAnalysisChenGuojun～，YangFa(1．SchoolofEarthandEnvironment，AnhuiUniversityofScienceandTechnology，Huainan，Anhui232001；2．Pan’erCollier

3、y，HuainanMiningIndustry(Group)Co．Ltd，Huainan，Anhui232001，)Abstract：TakingNo．3coalseaminPan’erCollieryanexample，theauthorsestablishapredictivemodelwithgascontentasthedependentvariableandtheburialdepth，coalseamthickness，rooflithologyandthesandstonethicknesswithin5metersofroofastheparametersbyth

4、emultipleregressionanalysis，whichindicatesthatbur—ialdepth，asacriticalfactorbutnottheuniqueone，hasmoreinfluenceongascontentthanotherthreegeologicfactorsandprovidesafeasibleandeffectivemethodforpredictingthegascontent．Keywords：gascontent；burialdepth；multipleregressionanalysis；geologicfactor1概述

5、目前，对瓦斯含量的预测包括定性预测和定量预测两个方面。常用的方法有：模糊综合评价法、灰色关联分析煤层气是形成并储存于煤层中的非常规天然气，其主法、人工神经网络法、等温吸附曲线法、温度一压力一吸附要成分有氮气、甲烷、一氧化碳，在煤矿生产中俗称瓦斯。曲线法、煤级一灰分一含气性类比法、多元回归分析法等，煤矿的安全开采往往受瓦斯的影响与制约，因而研究瓦斯各种方法都有自身的适用条件。在有限的费用和瓦斯含的分布特征和规律显得尤为重要。然而，在同一个井田内量数据的前提下，需要一种简单有效的计算方法来进行瓦不同煤层、同一煤层不同地点受各种地质因素的综合作斯含量的预测。本文以淮南煤田潘二井田3煤层

6、为例，采用，导致瓦斯含量变化较大，突变的情况也时有发生。·1·Y一一3．113+0．14Xl十0．74X2+1．287X3—0．331X4明显较小；同时东部采区瓦斯含量平均为6．5／t，西部采(1)区瓦斯含量平均为5．1／t，存在明显差异性。潘二井田3回归方程(1)的复相关系数R。一0．471、统计量F一煤层瓦斯含量分布总体呈现这种核部小于两翼、西部小于2．898、显著性P一0．064。对方程进行显著性F检验，取显东部的趋势，结合东部采区断层发育的地质条件，表明地质著性水平a一0．1，F>F(4，18—4—1)一2．43；同时对构造对于瓦斯含量分布影响明显。背斜核部影响了瓦斯的方

7、程用P值法作检验，P一0．064