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时间:2020-03-25
《基于声音识别的森林盗伐传感器设计与实现.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、102传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2013年第32卷第8期基于声音识别的森林盗伐传感器设计与实现王再欢,韩鹏,莫斌。,唐云建(1.重庆邮电大学计算机科学与技术学院。重庆400065:2.重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心,重庆401123)摘要:针对目前森林盗伐猖獗,且尚无实时检测盗伐行为的专用设备问题,通过分析森林环境下链锯伐木声音信号强度和频谱特征,设计并实现了一种基于声音识别的森林盗伐传感器。该传感器主要通过传声器对声音信号进行采集,微控制器对声音信号进行处理和特征提
2、取来判别是否发生盗伐行为,由无线通信模块完成状态信息发送。经过测试和现场应用表明:该传感器供电和安装方便,抗干扰能力强,能够准确、实时地识别链锯伐木声音。关键词:森林盗伐;声音识别;传感器;实时中图分类号:TP391.4文献标识码:A文章编号:1000--9787(2013)08--0102-03nJJesl‘gnanc1Irea’li■zat·●i0nOrnSenS0r[^orun-lawt一u-lcut·t-‘inRnn·11●●J●;Ic0ll0restDaSec10naUdl0reC0gnltl0nWANGZai-huan,HANPen
3、g。,MOBin,TANGYun-jian。(1.CollegeofComputerScienceandTechnology,ChongqingUniversityofP0stsandTelecommunications,Chongqing400065,China;2.ResearchCenterforInformationandAutomationTechnologiesChongqingAcademyofScience&Technology.Chongqing4O1123.China)Abstract:Aimingatproblemthat
4、unlawfulcuitingofforestbecomesmoreandmorerampantatpresent,andthereisnospecialequipmentforreal—timedetectionofsuchbehavior,asensorbasedonaudiorecognitionisdesignedandimplementedforunlawfulcuttingofforest,byanalysisonintensityandspectrumcharacteristicsofsoundsigna1.InordertOid
5、entifywhetherthereisachain-sawloggingbehaviour,usemicrophoneforacousticsignalacquisitionandmicrocontrollerforacousticsignalprocessingandcharacteristicsextraction.Bytestingandfieldapplicationindicatethatthesensoriseasytoinstallandpowersupply,antiinterferenceperformanceishigha
6、ndcanidentifychain—sawloggingsoundaccuratelyinreal-time.Keywords:unlawfulcuttingofforest;audiorecognition;sensor;real-time0引言一时间发现,并且集体和个人也没有能力承担其高昂的硬近年来,虽然国家每年在森林安全方面投入大量的资件建设和运营费用。因此,研究适用于森林噪声环境下的金,但盗伐林木案件仍屡见不鲜,根据国家林业局2011年链锯伐木声音识别传感器具有重要意义。发布的国家林业发展报告显示,仅2011年全国共发生林业1链锯伐木
7、声音特征分析行政案件28.67万起,造成经济损失巨大,这些行为不仅侵通常基于声音的音调、响度和音色3种基本物理特征害了国家和个人所有者的利益,而且造成生态环境的极大对声音进行识别,基于音色的声音识别由于受到人耳分辨破坏。因此,有效看护林业资源,及时发现并制止盗伐行能力的影响识别范围和灵敏度有限,应用较少;目前,基于为,不仅有较好的经济效益,更有极大的环境效益。目前,响度和音调的声音识别应用较广泛。基于响度的声音林业防盗伐措施主要依靠人工巡查方式,这种方式虽然识识别主要针对声音信号的强度特征进行识别;基于音调的别率极高,但是在时间和空间上有较大的
8、局限性;卫星遥感声音识别主要针对声音信号的频谱、倒频谱等特征进行识技术是另一种检测盗伐行为的方式j,但只适合森林面别。本文采用快速傅里叶变换(FFT)
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