基于信息熵及超效率 SBM 模型的柔性制造系统绩效评价.pdf

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1、先进制造系统管理运作现代制造工程(ModernManufacturingEngineering)2014年第7期基于信息熵及超效率SBM模型的倡柔性制造系统绩效评价1,2,331,3张浩,杨佳妮,苏翔(1镇江市金舟软件有限责任公司,镇江212003;2南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016;3江苏科技大学经济管理学院,镇江212003)摘要:基于熵权的基本原理,对各个决策单元输入、输出指标的熵权进行计算,在超效率松弛变量的度量方法(Slacks-basedMeasure,SBM)模型基础上,构建了一种带有熵权约束的超效率SBM模型。在此基础上,构建了柔性制造系统评价指标体系,进而提出

2、了一种基于信息熵及超效率SBM模型的柔性制造系统绩效评价方法。最后,结合柔性制造系统评估案例,对方法的有效性进行了分析,结果显示,该方法具有很强的适应性。关键词:柔性制造系统;数据包络分析;熵权;超效率SBM;绩效评价中图分类号:F224.3文献标志码:A文章编号:1671—3133(2014)07—0016—05Usingentropy-basedsuperSBMmodelforevaluatingflexiblemanufacturingsystems1,2,331,3ZhangHao,YangJiani,SuXiang(1JinzhouSoftwareCo.Ltd.,Zhenjiang2

3、12003,Jiangsu,China;2CollegeofEconomicsandManagement,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China;3CollegeofEconomicsandManagement,JiangsuUniversityofScienceandTechnology,Zhenjiang212003,Jiangsu,China)Abstract:Basedontheentropy’sbasicprinciples,theentropyweightofdecision-makingu

4、nits’inputandoutputindicatorsaremade.Theentropy-basedsuperSlacks-basedMeasure(SBM)modelisconstructedonthebasisofsuperSBMmodel.TheDataEn-velopmentAnalysis(DEA)approachisperformedbyemployingcapitalandoperatingcost,requiredfloorspaceandwork-in-processastheinputvariables,andusingproductflexibility,quali

5、tyimprovementandleadtimereductionastheoutputvariables.Finally,demonstratesthecaseapplicationinflexiblemanufacturingsystemperformanceevaluation.Theresultimpliesobjectivityaccuracyandpracticabilityoftheperformanceevaluationmethodbasedontheentropy-basedsuperSBMmodel.Keywords:flexiblemanufacturingsystem

6、;DEA;entropy;superSBM;performanceevaluation批量的生产环境,以提高企业的竞争力。0引言数学模型常被用来进行先进制造系统的绩效评随着客户需求的多样化,如何有效提高企业制造系估和技术选择。Stam等人运用层次分析法和多目标统的柔性及应变能力已成为令人关注的焦点。所谓柔[1]规划方法构建了一个两阶段FMS选择模型。Kar-性制造系统(FlexibleManufacturingSystem,FMS),是指sak等人提出了一种模糊多目标规划方法来对FMS进在成组技术的基础上,以多台(种)数控机床或柔性制[2]行选择。Kahraman等人构建了一个用于工业机器造单

7、元为核心,通过自动化物流系统将其联接,统一由[3]人系统选择的模糊逼近理想解排序模型。主控计算机和相关软件进行控制与管理,组成多品种变近年来,国内外学者运用传统数据包络分析方法批量和混流方式生产的自动化制造系统。柔性制造系统能够对外部环境的变化在投入、转换和产出等功能上(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)对柔性制造系统绩具有快速反应能力,能够帮助企业有效适应多品种小效评价进行

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