基于DCT的遥感图像融合算法.pdf

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1、124传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2015年第34卷第9期DOI：10．13873／J．1000--9787(2015)09--0124--04基于DCT的遥感图像融合算法曹流，金龙旭，陶宏江，李国宁，韩双丽(1．中国科学院长春光学精密机械与物理研究所。吉林长春130033；2．中国科学院大学，北京100049)摘要：提出一种结合离散余弦变换(DCT)与GIHS变换的遥感影像融合方法。该方法根据DCT的性质直接在DCT域进行遥感图像融合，适合于实时

2、系统。对现有算法的融合实验结果进行比较，通过主观和客观评价，该方法能在提高空间分辨率与保持光谱特性之间得到更好的折中。关键词：图像融合；离散余弦变换；IHS变换；压缩域中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1000-9787(2015)09--0124-04Remotesensl。nRi~magRef[usioOnalgt~orithmbasedoOnDCT●CAOLiu，JINLong．xn，TAOHong-jiang，LIGuo'ning，HANShuang．1i(1．ChangchunInsti

3、tuteofOptics，FineMechanicsandPhysics，ChineseAcademyofSciences，Changchun130033，China；2．UniversityofChineseAcademyofSciences，Beijing100049，China)Abstract：Aremotesensingimagefusionmethodwhichcombinesdiscretecosinetransform(DCT)andGIHStransformisproposed．Thepro

4、posedapproachescanbeappliedinDCTdomainforremotesensingimagefusion、、●●●●●●●●●／accordiogtoDCTtransformfeatures，SO，itissuitableforreal—timesystem．Comparedwithfusionexperimentresultofexistingalgorithm，throughsubjectiveandobjectiveevaluation，thismethodcanobtainb

5、ettertradeofbetweenimprovingspatialresolutionandpreservingspectralcharacteristics．Keywords：imagefusion；discretecosinetransform(DCT)；IHStransform；compressingdomain0引言1GIHS变换和离散余弦变换通过全色传感器得到的图像往往有较高的空间分辨基于IHS变换的融合方法是最常用的遥感图像融合方率，但是不具有光谱信息；多光谱传感器得到的图像虽然分法，但是传统

6、的IHS变换需要较大的计算量，不适合软件和辨率不高，但是有很丰富的光谱信息。因此，可以对这两种硬件实现，文献[7]提出了一种快速的IHS变换方法传感器图像进行融合从而得到比较清晰的多光谱图像。常(GIHS)，即用的遥感影像融合方法主要有：色彩变换方法(如IHSt，J'J●●●●变换等)；统计和数字方法(如PCA变换、Brovey变换、高通'J'J●●滤波法、线性加权法等)；多分辨率分析方法(如小波变换、，J金字塔分解法)以及上述各种方法的结合运算。IHS方法、其中，6=In(，)一，0(iJ)。为了充分利用多

7、光谱波段和全色波段的特点，利用强Brovey算法和PCA算法实现容易，应用很广，但是它们的度定义融合结果存在较大的光谱畸变；基于多分辨率分析的融合，(i)=[R(i√)+G(i，)+日(i，)]／3．(2)方法(如NSCT)，可以获得比较理想的融合图像，但这类方离散余弦变换(discretecosinetransform，DCT)压缩能法往往需要较大的计算量，实现比较复杂，难以满足日益海力接近KLT。它具有良好的去相关特性和快速算法，已被量的卫星遥感图像处理的实时陛要求。国际压缩标准如JPEG，MPEG--4

8、，H．263等普遍采用]。本文提出一种基于离散余弦变换(DCT)的遥感图像融DCT系数很好地体现了分块的频域特性：对一幅数字图像合算法，该算法在提高空间分辨率与保持光谱特性之间得进行DCT后，得到的矩阵从左到右，从上到下频率逐渐增到更好折中。大。收稿日期：2015-01—15基金项目：吉林省科技发展计划项目(20126016)第9期曹流，等：基于DCT的遥感图像融合算法125遥感影像数据往往是压缩后