基于AHP-PCA熵组合权重模型的三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性评价.pdf

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1、南方农业学报JournalofSouthernAgriculture2016，47(4)：548—556ISSN2095—1191：CODENNNXAABhttp：／，www·nfnyxb·c。mDOI：10．3969／j：issn．2095-1191．2016．04．548基于AHP—PCA熵组合权重模型的三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性评价夏兴生·一，朱秀芳1，李月臣2，3．，吴建峰2，何志明4(1北京师范大学资源学院，北京100875；2重庆师范大学地理与旅游学院／GIs应用研究重庆市重点实验室．重庆400047；3重庆师范大学职教师资学院，重庆400047；4重庆市地理信息中心，重

2、庆400020)摘要：【目的】了解三峡库区蓄水后的农业生态环境状况，为提出有效的农业环境治理和保护措施提供参考。【方法】以三峡库区(重庆段)为研究区域，从气候条件、承载体、农业生产条件和社会经济4个方面建立农业生态环境评价指标体系，在用层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)分别确定各指标主观权重和客观权重的基础上，以最小信息熵将权重组合为综合权重，在GIS支持下建立评价模型，对库区农业生态环境从结构性脆弱、胁迫性脆弱及综合性脆弱进行量化评价及等级评定。【结果】j峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性表现为(东)北部较高、中部较低、长江两岸较高，且以长江为分界线的长江北部在较高的胁迫性脆弱和结

3、构性脆弱共同作用下较南部明显偏高，区域内70．00％以上的区(县)农业生态环境整体处于中强度等级以上，农业生态环境抗干扰能力不容乐观。三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性的空间分布整体上与生态环境因子分布一致。【结论】以AHP—PCA熵组权重模型评价农业生态脆弱性具有可行性，可为生态环境脆弱性评价提供一种新的思路与方法。关键词：农业生态环境；脆弱性；层次分析(AHP)；主成分分析(PCA)；最小信息熵；二三峡库区(重庆段)中图分类号：S181；X171．1文献标志码：A文章编号：2095一l191(2016)04—0548—09Evaluationforvulnerabilityofagroe

4、cologicalenvironmentinThreeGorgesReservoirarea(Chongqingsection)basedonAHP-PCAentropycombinationweightmodeXIAXing-shen91一，ZHUXiu—fan91，LIYue—then2’3+，WUJian—fen92，HEZhi—min94(1CollegeofResourcesScience&Technology，BeijingNormalUniversity，Beijing100875，China；2CollegeofGeographyandTourism，ChongqingNorm

5、alUniversity／ChongqingKeyLaboratoryofGISApplication，Chongqing400047，China；3CollegeofVocationalandTechnicalTeachers，ChongqingNormalUniversity，Chongqing400047，China；4ChongqingGeographicInformationCenter，Chongqing400020，China)Abstract：【Objective】r11leagroecologicalenvironmentofThreeGorgesReservoirareaw

6、asinvestigatedafterwaterstorage，jnordertoprovidingreferenceforeffectivemanagementandprotectionmeasuresofagroecologicalenvironment．【Method】WithThreeGorgesReservoirarea(Chongqingsection)asresearcharea，theevaluationindexsystemofagroeco—logicalenvironmentwasestablishedbasedonclimaticconditions．supportin

7、gbody．agricuhuralproductionconditionsandsocialeconomy．Meanwhile，thesubjectiveweightandobjectiveweightweredeterminedbyanalytichierarchyprocess(AHP)andprincipalcomponentanalysis(PCA)afterindexesstandard