地理国情普查地表覆盖数据分类方法研究.pdf

地理国情普查地表覆盖数据分类方法研究.pdf

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时间:2020-03-24

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1、地理国情普查地表覆盖数据分类方法研究■单雪薇[摘要]文章介绍了地表覆盖的定义,研究了地理国情普较高,尤其是地物判读能力;因为半自动分类方法查地表覆盖数据分类方法,并对三种分类方法进行了综合采用人工监督分类的方式,与自动分类方法相比,比较,以供参考。其分类结果准确度更高,并且具有较高的分类级别,甚至能够达到二级、三级。[关键词]地理国情普查地表覆盖数据分类方法比较3.自动分类方法自动分类方法指的是采用自动分类软件,自动地理国情普查地表覆盖数据常用的分类方法包对正射影像进行分割分类。现阶段,最常采用的自括人工分类方法、半自动分类方法以及自动分类方动分类软件包括Er

2、das、ENVI、eCognition等。通法,不同分类方法各具优缺点。这就需要对各种分常根据作业区域内提取的地表覆盖分类数据、提取类方法进行各自分析,并根据各种分类方法的综合要素特征来制作规则集和应用规则集,对正射影像比较,选用合适的分类方法,以便为地理国情普查进行自动分割分类。文章以eCognition软件为例,工作提供更加全面、准确以及精度更高的地表地理根据作业区域内提取的地表覆盖分类数据、提取要信息。因此,文章针对地理国情普查地表覆盖数据素特征制作规则集和应用规则集进行影像的自动分图1某地区一级分类结果图三、各分类方法的综合比较分析分类方法的研究具有非

3、常重要的现实意义。割分类。影像分割算法种类众多,最常采用的分割1.分类效率比较一、地表覆盖的定义算法包括棋盘分割算法、多尺度分割算法,同时也如果影像质量较差或者存在云影覆盖,不宜采地表覆盖指的是人工建筑物以及自然营造物所可以采用多种算法相结合的方式。文章采用多尺度用半自动与自动分类方法,人工分类方法的分类效覆盖的地表诸多要素的综合,主要包括各种建筑、分割算法,同时还应该注意平滑度、紧致度、颜色率更高;如果影像质量高,半自动、自动分类方法沼泽、湖泊、河流、冰川、土壤以及植被等,具有以及形状的设置比例。其中,边缘信息重要程度较分类效率更高;如果样本质量好,并且影像

4、质量高,特定的空间型号额时间性,重点是对地球表面的自高。在进行初次分割时,应该进行大类划分。尺度半自动分类方法的分类效率更高;如果影像质量高,然属性进行描述。地表覆盖分类就是按照地表覆盖设置也相对较大,通常超过100。但是规则集不确定,其分类效率也不确定。物的物理特征、生物特征等进行分类,对于土地利(1)一级分类2.分类精度比较用,主要按照土地的社会属性进行地表覆盖物的分一级分类主要包括以下几个方面:①DLC初分作业人员水平的高低,在很大程度上影响人工类。如在划分林地时,地表覆盖分类主要是根据林与删除黑边,将影响的黑边删除,根据预处理过的分类的精度;如果影像质

5、量较差或者存在部分云影地生态环境的不同进行分类,重点反映林地所处的矢量数据提取一级类数据,如房屋建筑区、道路构覆盖,人工分类方法的分类精度更高;如果影像质分布特征、生态环境和地带性分布规律;后者主要筑物一级水体建筑物等,将草地、耕地、林地以及量好,并且样本质量好,则半自动分类方法的分类是根据林地利用目的与方向的不同进行分类。当地园林等统一划分为“植被”。②房屋建筑区提取。由精度更高;如果影像精度高,自动分类方法的分类表覆盖发生变化后,不仅会对环境景观特征产生一于前期预处理时,矢量数据中的房屋建筑区已经按精度更高。定的影响,同时还会对水文系统、生态系统以及社照影

6、像进行了核查与补充,因为初次影像分割的尺四、结语会经济等产生一定的影响。因此,地表覆盖滨化研度相对较大,这就需要进行房屋建筑区的二次分割。综上所述,地表覆盖数据分类方法的选择,会究逐渐成为了现代地学领域以及全球变化研究的热只要面积超过一定指标(30),就需要进行二次分割。对地理国情普查结果和效率产生一定的影响,这就点与核心。此外,地表覆盖研究还能够为地球表层③道路提取。由于前期预处理时,矢量数据中的道要求根据卫星影像质量高低和地理信息数据选择合系统环境的形成机理以及变化趋势等研究提供可靠路区域已经按照影像进行了核查与修改,通常直接适的分类方法。具体选择方案表现

7、为:影像质量较的理论基础,同时还能够为土地规划和利用以及相按照DLG初分结果进行道路的提取。④植被分类。差或者存在云影覆盖,采用人工分类方法;影像质关可持续发展政策的制定提供可靠、有效的参考。以NDVI指数为依据对植被进行处理,并对DLG初分量高,采用自动、半自动分类方法;样本质量好,二、地理国情普查地表覆盖数据分类方法结果进行合理的调整。如果不能确定是否为植被,并且影像质量高,采用半自动分类方法。1.人工分类方法则归类为“临时类”。⑤裸露地表、荒漠以及构筑物参考文献人工分类方法指的是不采用任何自动分类软提取。基于DLG初分结果,对没有分类的地表覆盖[1]胡艳

8、,袁超.多方法的地理国情地表覆盖分类研

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