ch 聚类分析数据.doc

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1、ch聚类分析数据10.36610.2420.23310.280.1940.5910.360.3240.4760.43510.2820.2620.4830.470.45210.2450.2650.540.4780.535'0.6631L0.4480.3450.4520.4040.4310.3220.26610.4860.3670.3650.3570.4290.2830.2870.8210.6480.6620.2160.0320.4290.2830.2630.5270.54710.6890.6710.2430.3130.430.3020.2940.520.5580.95710.4860.636

2、0.1740.2430.3750.2960.2550.4030.4170.8570.85210.1330.1530.7320.4770.3390.3920.4460.2660.2410.0540.0990.05510.3760.2520.6760.5810.4410.4470.440.4240.3720.3630.3760.3210.6271在服装标准制定中，对某地成年女子的各部位尺寸进行了统计，通过14个部位的测量资料，获得各因素之间的相关系数表其中？1x上体长，？2x手臂长，？3x胸围，？4x颈围，？5x总肩围，？6x总胸宽，？7后背宽，？8X前腰节高，？9x后腰节高，？10x总体长，

3、？11x身高，？12x下体长，？13x腰围，？14x臀围。用最大系数法对这14个变量进行系统聚类，分类结果如图3o计算的MATLAB程序如下：%把下三角相关系数矩阵粘贴到纯文本文件ch.txt中a=textread(Jch.txt'):fori二1:14a(i,i)二0;enclb=a(:);b=nonzeros(b);b=b';b=l-b;z=linkage(b,'complete');y二cluster(z,2)dendrogram(z)indl=find(y=2);indl^indfind2=find(y==l);ind2=ind2，可以看出，人体的变量大体可以分为两类：一类反映人高

4、、矮的变量,如上体长，手臂长，前腰节高，后腰节高，总体长，身高，下体长；另一类是反映人体胖瘦的变量，如胸围，颈围，总肩围，总胸宽，后背宽，腰围，臀围。