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1、故障诊断案例【篇一：故障诊断案例】内容简介《机械故障诊断及典型案例解析》在讲解机械故障诊断基本知识的基础上，着重介绍了典型零部件的故障监测和诊断方法，并列举了大量相关诊断实例，供读者理论与实践相结合，迅速掌握机械故障诊断方法。主要内容包括：机械故障诊断的振动力学基础、故障诊断信号的幅域与时域分析、故障诊断信号的频域分析方法、故障诊断信号处理的特殊方法、滚动轴承故障诊断与实例解析、齿轮的故障诊断及实例解析、旋转机械的故障诊断及实例解析、滑动轴承的故障诊断与实例解析。《机械故障诊断及典型案例解析》可为从事机电设备运行、维护、设备点检和运行状态监

2、测以及故障诊断与事故分析等方面工作的工程技术人员提供帮助，也可供高等院校机械专业师生学习参考。目录第1章绪论1.1机械故障诊断技术的定义1.2机械设备故障诊断的研究内容1.3机械设备故障诊断方法的分类1.4机械设备故障诊断技术的发展趋势第2章机械故障诊断的振动力学基础2.1机械振动的概念及分类2.1.1机械振动的基本概念2.1.2机械振动的分类2.1.3机械振动的描述2.2机械系统振动的动力学基础2.2.1无阻尼自由振动2.2.2有阻尼自由振动2.2.3简谐受迫振动2.2.4单自由度系统振动理论的应用2.3机械振动测量与分析诊断系统简介2.

3、4机械振动故障信号测取传感器2.4.1电涡流式位移传感器2.4.2速度传感器2.4.3加速度传感器2.5传感器的选择与安装2.5.1传感器的选择原则2.5.2传感器的安装方式第3章机械故障信号的幅域与时域分析3.1随机信号的概率密度函数3.2信号幅域分析3.2.1随机信号的统计参数3.2.2有量纲幅域参数3.2.3无量纲幅域参数3.3信号的相关分析3.3.1自相关函数3.3.2互相关函数3.3.3相关函数的应用第4章故障诊断信号的频域分析方法4.1傅里叶级数和傅里叶积分4.1.1傅里叶级数4.1.2傅里叶积分4.2傅里叶变换的基本性质4.3

4、典型信号的傅里叶变换4.4信号的采样4.4.1连续信号的采样4.4.2采样定理4.4.3采样点数与频率分辨率4.5离散傅里叶变换（dft）4.5.1dft的理论公式4.5.2dft计算过程的图解说明4.6快速傅里叶变换fft4.6.1直接dft计算的缺点4.6.2快速傅里叶变换fft的原理及应用4.7提高频谱分析精度的方法4.7.1整周期采样方法4.7.2窗函数法4.8傅里叶频谱信息的表示方法4.8.1确定信号的傅里叶谱分析4.8.2随机信号的功率谱分析4.9机械故障信息的其他表示方法4.9.1振动趋势图4.9.2三维瀑布图4.9.3级联谱

5、图4.9.4波德图4.9.5极坐标图4.9.6相位及相位差图4.9.7轴心轨迹4.9.8轴心位置分析4.9.9全息谱第5章故障诊断信号处理的特殊方法5.1时域平均方法5.2倒谱技术5.2.1倒谱的定义5.2.2倒谱分析法应用5.2.3倒谱分析法matlab实现5.3调制与解调分析方法5.3.1幅值调制与频率调制5.3.2幅值解调分析5.4细化频谱方法5.4.1复调制移频zfft法基本原理5.4.2实调制移频zfft法基本原理5.4.3实调制移频zfft法计算流程5.5细化包络解调方法5.6小波变换5.6.1小波变换的基本原理5.6.2小波变

6、换时频图5.6.3小波变换的计算5.6.4小波变换在故障诊断中的应用5.7经验模态分解方法5.7.1emd方法的基本原理5.7.2hilbert谱与hilbert边际谱5.7.3emd分析的matlab程序5.7.4基于emd的hilbert变换解调分析及应用第6章滚动轴承的故障诊断与实例解析6.1滚动轴承失效的形式和振动信号特征6.2滚动轴承振动信号的特征频率分析6.2.1滚动轴承运动产生的特征频率6.2.2轴承刚度变化引起的振动6.2.3滚动轴承元件的固有频率6.3滚动轴承的典型故障特征6.3.1疲劳剥落损伤6.3.2均匀磨损的轴承振动

7、信号6.3.3与滚动轴承安装有关的振动6.4滚动轴承的振动监测诊断方法6.4.1振幅监测法6.4.2冲击脉冲法6.4.3共振解调法6.4.4频谱分析法6.5滚动轴承的故障诊断实例分析6.5.1用冲击脉冲法诊断滚动轴承故障6.5.2冲击脉冲法在离心泵电机轴承故障诊断中的应用6.5.3胶乳分离机滚动轴承故障的共振解调法分析与应用6.5.4倒频谱分析在鞍钢线材厂设备滚动轴承故障诊断中的应用实例6.5.5时域指标在滚动轴承故障诊断中的应用6.5.6小波变换在滚动轴承故障分析中的应用第7章齿轮的故障诊断及实例解析7.1齿轮的失效形式和原因7.1.1齿

8、轮的常见故障7.1.2齿轮故障的原因7.2齿轮副运动特点及振动机理7.3齿轮故障的频谱特征信息7.4齿轮故障的监测与诊断方法7.4.1时域平均法7.4.2故障齿轮的时域波形特征和