基于粒子群算法优化支持向量机汽车故障诊断研究.pdf

《基于粒子群算法优化支持向量机汽车故障诊断研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第29卷第2期2012年2月计算机应用研究ApplicationResearchofComputersVoL29No．2Feb．2012基于粒子群算法优化支持向量机汽车故障诊断研究余梓唐(义乌工商职业技术学院机电信息分院，浙江义鸟322000)摘要：汽车故障检测和诊断技术一直是国内外研究热点问题。支持向量机用于汽车故障诊断时，其多分类组合决策对分类正确率及诊断时间有很大影响，为了有效提高汽车系统故障诊断的效率和精度，提出了一种基于粒子群算法优化层次支持向量机汽车故障诊断检测方法。针对分解支持向量机具有测试时间短、结构难以确定的特点，利用粒子群算法，依据最大间隔距离原

2、则优化层次支持向量机模型，使每个节点的支持向量机具有最大分类间隔，减少了误差积累，从而优化了多级二叉树结构的sVM，实现故障的分级诊断。仿真实验结果表明，提出的算法在所有参比模型中精度最高，能高效地对汽车系统的故障进行检测与定位，具有较强的泛化能力，同时缩短了故障诊断时间。关键词：粒子群算法；支持向量机；汽车故障诊断；遗传聚类中图分类号：TP301文献标志码：A文章编号：1001-3695(2012)02—0572—03doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2012．02．045AutomotivefaultdiagnosisbasedonSVM

3、andpanicleswarmalgorithmYUZi—tang(Sc^ooz0，Ek￡r0-肘eck几i∞z＆坳丌Mfion‰矗加姗)，，y洳umd琳￡一of&com舢rc矧co肛弓鲈，y洳H劢咖8ng322000，醌i胍)Abstract：AutomobilefauItdetectionanddiagnosistechn0109yhasbeenaresearchhotspot．Supponvectormachineusedinautomobilefaultdiagnosis，theclassificationdecisionontherateofcorrect

4、classificationanddiagnosistimehavegreatin丑uence．Inordertoef南ctivelyimprovetheautomobilefauhdiagnosisemciencyandaccuracy，thispaperpmposedamethodbasedonparticleswa彻optimizationalgorithmforhiemrchicalsupportvectormachinefauhdiagnosisdetectionmethod．Ac—cordingtothedecompositionsupportvecto

5、rmachinehasshontesttime，isdimculttoco甜i珊thestmciurecharacteristics，tIlispaperusedtheparticleswamalgorithm，basedonthemaximumdistanceprincipleoptimizationofhierarchicalsupportvectormachinemodel，sothateachnodeofthesupportvectormachinehadthemaximalmarginclassification，reducedtheenDrac—cumu

6、lation，thusoptimizedtIlemultilevelbinarytreestmctureofSVM，torealizefaulthiemrchicaldiagnosis．7rhesimulationresultsshowthattIleproposedalgorithm，aUthereferencemodelofthehighestaccuracy，canbeemcientforautomobilesys—temfaultdetectionandlocation．Thisalgorithmhasstronggeneralizationability，

7、andcanshonenthetimeoffaultdiagnosis．Keywords：particleswamalgorithm；supportvectormachine；faultdiagnosis；geneticclusteringO引言机械故障诊断是一种了解和掌握机器在运行过程的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等为其主要的诊断技术方式。诊断技术发展几十年来，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点。利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的