基于改进支持向量机的深基坑变形预测.pdf

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1、·25·地矿测绘2015，31(4)：25～28CN53—1124／TDISSN1007—9394SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources基于改进支持向量机的深基坑变形预测吴欢，周春波，秦昆。(1．江西环境工程职业学院，江西赣州341000；2．江西省水土保持科学研究院，江西南昌330029；3．江西省煤田地质局测绘大队，江西南昌330029)摘要：深基坑变形监测与预测是深基坑设计施工中的一个重要的环节，准确地预测深基坑未来的变形，是深基坑变形监

2、测的最终目的。针对传统常用预测方法存在一定的局限性这个问题，结合支持向量机的研究现状，提出将能够有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题的支持向量机模型应用于深基坑变形预测的方法。具体方法是：采用粒子群算法对支持向量机的相关参数进行寻优，得到改进支持向量机预测模型，然后将其预测结果与传统的支持向量机模型、Elman动态神经网络模型预测结果进行比较，最后采用均方误差、平方和误差、平均相对误差对预测效果进行评价。实验结果表明，基于改进支持向量机预测模型用于变形预测是可行的，且能更好地反映深基坑系

3、统的动态非线性特点，具有一定的优越性与工程应用推广价值。关键词：深基坑；变型预测；改进的支持向量机中图分类号：P258文献标识码：A文章编号：1007—9394(2015)04—0025—04DeformationPredictionofDeepFoundationPitBasedonImprovedSupportVectorMachineWUHuan，ZHOUChun—bo，QINKun(1．JiangxiEnvironmentalEngineeringVocationalCollege，Ganz

4、houfiangxi341000，China；2．JiangxiInstituteofSoilandWaterConserva—tion，NanchangJiangxi330029，China；3．SurveyingandMappingBrigade，JiangxiProvincialCoalGeologyBureau，NanehangJiangxi330029，China)Abstract：Deepfoundationpitdeformationmonitoringandpredictionisa

5、nimportantlinkinthedesignandconstruc—tionofthedeepfoundationpit．Toaccuratelypredictthedeformationofthedeepfoundationpitinthefutureistheuhi—mategoalofthemonitoring．Inviewofthetraditionalpredictionmethodcontainscertainlimitations，basedonthecurrentresearc

6、hsituationofSuppo~VectorMachine，thepaperproposesamethodofdeformationpredictionofdeepfoundationpitbasedonSVMtosolveeffectivelysuchproblemsassmallsamples，nonlinear，highdimensionandlocalminimum，etc．Themethodisasfollows：firstlyusingtheparticleswarmalgorith

7、mtooptimizetheparametersofSVM，andthentoobtainstheimprovedSVMforecastingmodel，thencomparedwithitspredictiondataandthatoftraditionalSVMmodelandElmandynamicneuralnetworkmodel，atlastusingthemeansquareeror，thesquaressumeror，andtheaveragerelativeerrortoevalu

8、atethepredictioneffect．TheexperimentalresultsshowthattheforecastingmodelbasedonimprovedSVMcanbetterreflectthedynamicnonlinearcharacteristicsofdeepfoundationpitsystem，andithascertainsuperiorityandtheengineer—ingapplicationpromotionvalue．