基于AHP-Fuzzy法的井下采场深孔爆破落矿效果综合评价.pdf

《基于AHP-Fuzzy法的井下采场深孔爆破落矿效果综合评价.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第35卷第3期袖矿冶Vol.35No,32016年8月URANIUMMININGANDMETALLURGYAug.2016基于AHP-Fuzzy法的井下采场深孔爆破落矿效果综合评价周文骏谭凯旋S寇子顺2，王泽江2(1.南华大学核资源工程学院，湖南衡阳421001;2.核工业北京化工冶金研究院，北京101U9)摘要：为了尽量减少主观偏差对爆破效果评价模型权重分配的影响，使用AHP-Fuzzy复合方法，立足爆破质量、经济技术效益和安全风险及环境影响这3个主要方面，量化并计算爆破筑堆形状、块度分布、炸药单耗、炮孔利用率、对周边巷道围岩及对地表建

2、筑物的影响这6个具体评价指标，提出了硬岩铀矿深孔压渣爆破综合评价模型。通过对南方某铀矿井下采场深孔爆破落矿效果的应用评价实例的验证计算，取得了符合现场实际情况的较好评价效果，对于未来进一步的研究具有积极意义。关键词：AHP;模糊数学；爆破效果；深孔爆破中图分类号：TD235.33;TD868文献标志码：A文章编号：1000-8063(2016)03-0170-05doi：10.13426/j.cnki.yky.2016.03.004井下采场的爆破落矿效果是影响降低生产成及其特性将效果具体划分为3个层次和6项指标本、出矿效率以及矿山生产安全等

3、方面的主要因进行评价，分别为：素，同时，爆破效果的好坏也反映出爆破设计的实1)爆破质量。爆破质量的要求随着不同的用度及合理度[1]。在南方硬岩铀矿开采中，爆破工程要求而改变，工程地质条件、爆破的方法、对筑堆效果将直接影响到浸出效果[2]。井下采场深象、目的等因素往往决定了爆破质量的具体要求。孔爆破落矿筑堆是针对常用的浅孔留矿筑堆的缺这里以爆破筑堆形状和块度分布这2个典型指标点而做出的技术革新[3]，其效果评价对于今后的来评价爆破筑堆质量。技术改进，参数优化和成本控制等方面具有一定2)经济技术效益。经济技术效益是爆破得意义。以实施的前提，是方

4、案可行性的决定因素之一。影响爆破效果的因素是多方面的[4]，有的方这里主要考虑了炸药单耗及炮孔利用率2方面的面用定量表示可靠[5]，有的方面则是主观评价合指标。理。AHP方法（层次分析法）在权重的分配时可3)安全风险及环境影响。安全和环境因素以有效避免个人主观因素造成的与实际情况的偏是爆破的重要方面，关乎爆破后续工作的开展，这差，使得各个具体指标所占的权重更贴近客观实里考虑对周边巷道、围岩的影响以及对地表建筑际。Fuzzy评价（模糊评价）的特点在于综合物的影响[9]2个指标。性[6]，可以将定量指标和定性指标综合量化[7]，得以上3个层次及

5、6个指标可以构建出爆破效出综合评判值，使评价结果更直观精确。AHP-果AHP模型，如图1所示。Fuzzy评价方法综合了2种方法的优点[8]，可以1.2Fuzzy评价方法客观、精确地反映出爆破效果的优劣。1.2.1指标集与评估集的构建如果构成一件事物的指标有《个，则构成指1基于AHP-Fuzzy的爆破效果评价方法标集U"={Mi，Mi，糾，…，M„}，其中(a=1，2，3，1.1爆破效果AHP模型…，《)代表评价中的第/个指标[1°]。如果任何有可以按照矿山井下采场爆破落矿的各项参数可能性的评语共有m个，则构成评估集V={Wl，收稿日期：20

6、16-01-29第一作者简介：周文骏（1990—），男，重庆市人，在读硕士研究生，主要从事铀矿开采方面研究。第3期周文骏，等：基于AHP-Fuzzy法的井下采场深孔爆破落矿效果综合评价171%，奶，…，幻J，其中巩=1，2，3，…，m)代表对再将上述矩阵逐行相加，得事物的第&个评判评语[11]。爆破效果的评估等W=[1.05，1.05,0.9]T，将W正规化，得：级可分为巧（优秀），巧（良好），巧（一般），叫（较Wj=[〇.35,0.35,0.3]T,差)这4个等级。要确定具体指标的权重，首先需要求得a-b主因素评判矩阵的最大特征值和特征向

7、量并进行爆破效1艮综合评你4一致性验证。计算最大特征值和特征向量的方法众多，这里采用Matlab计算程序求解。1爆破质量'经济技术效益S2安全风险及环境影响针对矩阵有效性进行验证的一致性指标C.J为：对阇对C•J=Amax~1,(1)边地n一丄延爆块炸恭堆度药米道律式中，A_为矩阵的最大特征值，《为矩阵阶数，一爆A-A-形分单及巩状布耗破围物级评判矩阵取3,计算得到A,„„=1，C•J=0。并量山C丨石影影响且根据《的阶数对照平均随机一致性指标表（见啊表2)，找到《对应的平均随机一致性指标i?•I值。图1爆破效果AHP模型表2平均随机一致性

8、表1.2.2确定_级指标权重集n12345678从前面的层次模型易看出，A层由B层（私，R•I000.520.891.121.261.361.41，战，...，私）因素构成，根据