基于CAE仿真的DOC转化效率研究.pdf

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1、10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.17.017基于CAE仿真的DOC转化效率研究王先瑞，雷蕾，周波（安徽江淮汽车集团股份有限公司，安徽合肥230601）摘要：文章依据试验采集数据，建立仿真模型、调试参数并标定模型；发动机标定参数用于排放循环中的DOC的计算中，对DOC进行标定，以保证后期项目仿真分析工作预测精准度,并降低后期试验开发周期和工作量。关键词：发动机；CAE；仿真中图分类号：U467文献标识码：A文章编号：1671-7988(2017)17-46-02BasedonCAEsimulationDOCconversionefficiencyresea

2、rchWangXianrui,LeiLei,ZhouBo（AnhuiJianghuaiAutomobilegroupCo.,Ltd,AnhuiHefei230601）Abstract:Basedontestbeddata,thispaperbuildsthermodynamicanalysismodelandcalibratesit,predictsengineaftertreament.Thenmakesurethescheduleofprojectandreducejobtimeoftesting.Keywords:engine;CAE;simulationCLCNO.:U467

3、DocumentCode:AArticleID:1671-7988(2017)17-46-02分析已经成为发动机设计中CAE分析一项重要内容，且随着引言时间推移，相关CAE分析的比例呈上升趋势[1-4]。依据试验采集数据，建立仿真模型、调试参数并标定模近年来，汽车发动机的节能减排的重要性已经被提到前型；发动机标定参数用于排放循环中的DOC的计算中，对所未有的高度，这不仅要求限制有害污染物的排放，而且要DOC进行标定，以保证后期项目仿真分析工作预测精准度,求限制CO2排放和降低油耗，提高发动机的热效率。如何合并降低后期试验开发周期和工作量。理选择后处理路线及后处理系统集成，让发动机排放

4、水平满足法规要求，既保持较高的热效率，又保护环境，成为汽车1仿真模型标定工程师们越来越关心的问题。传统的后处理系统开发重心在于试验开发，主要在试验阶段通过不同的后处理系统选择和在进行CAE仿真的优化设计之前，须确保仿真模型本身标定手段来满足法规要求。但随着市场竞争的加剧，工程师的准确性，保证该模型能够满足工程应用要求。对于热力学必须在开发时采用更有针对性的措施来缩短开发周期；另外仿真分析而言，柴油机分析模型的计算结果与试验结果差值由于排放法规的日趋严苛，后处理系统的开发难度大幅度上在4%、关键工况点（额定转速、最大扭矩转速、最小转速）升。在2%以内是合格的。CAE分析是现代发动机开发

5、的重要手段之一，它使得发动机的设计者能更早的了解产品的性能表现，针对可能出现的问题采取针对性措施，从而有效提高产品质量并缩短开发周期。鉴于后处理系统开发的重要性和难度，相关的CAE作者简介：王先瑞，就职于安徽江淮汽车集团股份有限公司。2017年第17期王先瑞等：基于CAE仿真的DOC转化效率研究47图1发动机仿真模型标定结果图2CO、HC、NO试验与仿真对比值表1仿真值与试验值对比结果3结论本文运用CAE仿真分析方法对发动机性能进行标定、排综上所述，修正后BOOST模型计算结果与试验结果在气系统中的DOC性能进行标定，分析结论如下：数值上与曲线形状上吻合性均较好，主要性能指标包括扭矩

6、、（1）对发动机性能标定结果在数值和曲线形状上均满足功率及比油耗误差最大均低于限值4%，关键点低于2%；进误差要求，仿真模型与发动机真实状态相符，为后续DOC气量数值与试验趋势接近，最大误差为6%，认为该模型建标定工作奠定了基础。模成功，能满足工程应用要求。（2）对DOC性能标定结果显示，CO、HC、NO转化率试验测量值与仿真值在数值与曲线形状上均接近，说明2DOC转化效率标定DOC仿真标定是成功的，仿真状态与实物真实状态是一致的。DOC又称氧化型催化转化器，安装在发动机排气管路（3）通过以上标定工作，为后期DOC选型及设计优化中，通过氧化反应，讲发动机排气中一氧化碳CO和碳氢化工作

7、奠定了基础，并对减少试验开发周期和工作量具有一定合物转化成无害的水喝二氧化碳的装置。它是发动机排放后的指导作用。与此同时，仿真结果与试验相互验证，做到了处理系统中重要的组成部件之一，因此如果想要准确预测排理论与实际紧密结合。放循环工况下的排气水平，需要对DOC进行精准标定。标定过程运用AVL软件公司Boost软件中的优化工具参考文献DesignExplorer。这一工具提供了不同的优化算法，由于BOOST的计算速度很快且对计算资源要求不高，推荐使用[1]刘