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《云理论在资源环境领域中的应用前景展望.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第30卷第5期地质通报Vo1.30.NO.52011年5月GEoLoGICALBULLETINoFCHINAMav.2011云理论在资源环境领域中的应用前景展望陈明,肖克炎,唐菊兴,张晓华CHENMing,XIAOKe—yan,TANGJu—xing,ZHANGXiao—hua中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037InstituteofMineralResources,ChineseAcademyofGeologicalSciences,Beijing100037,China摘要:由中国
2、科学家李德毅提出的隶属云概念是对模糊隶属度的发展,目前已经发展成为由云模型、云变换、云推理等组成的“云计算”理论与方法体系,其在地学界的应用尚未开展起来。模糊隶属云现象在资源环境领域普遍存在,例如环境污染等级的模糊评判、综合物化探异常含矿性的模糊识别、矿山安全评价、描述性地学数据的定量化处理、地学数据仓库的知识挖掘、地理信息系统中属性数据的不确定性处理、矿产资源评价预测等,迫切要求形成一系列数学假设和处理方法均符合多重模糊属性的处理方法云计算理论与方法满足了这种客观需要,在地学信息处理方面具有十
3、分广泛的应用前景。关键词:隶属云;模式识别;矿产资源预测;环境质量评价;数据仓库;知识挖掘中图分类号:P628文献标志码:A文章编号:1671—2552(2011)05—0670-07ChenM,XiaoKY,TangJX,ZhangXH.TheapplicationprospectoftheMembershipCloudTheoryingeosciences.Geo-logicalBulletinofChina,2011,30(5):670-676Abstract:Theconceptofme
4、mbershipcloudwasproposedbyLiDeyitoovercomethedeficiencyofFuzzytheory.Itisnowdevel-opedintoaseriesoftheories,includingCloudModule,CloudTransformationandCloudReasoning.RareapplicationoftheMem-bershipCloudTheory(MCT,briefly)ingeoscienceshasbeenfoundSOfa
5、r.Phenomenonofmembercloudiscommoninmineralre—sourcesandenvironmentalsciences,suchasfuzzyassessmentofenvironmentalpolutiongrade,metalogeneticexplainationofgeo—chemicaland/orgeoph~rsicalanomalies,assessmentofminingsafety,quantitativeprocessingofdescrip
6、tivegeodata,knowledgeminingfromdatawarehouse,uncertaintyresearchoflocationandattributedata,andmineralresourceprediction,etc.Reasonablemethodolo-gieswithsuitablemathematicalhypothesisarestronglyneededtoprocesstheseproblems.ThecreationofMCTprovidesedge
7、toolsforgeo—dataprocessing.Keywords:membershipcloud;modelrecognition;oreresourceprognosis;environmentqualityevaluation;datawarehouse;knowl-edgemining样品的权重通过关联分析来判别各个样品属于哪个1模糊数学在处理模糊现象中的局限性污染级别。②在矿山环境安全评价中,也需要根据生在资源环境领域中普遍存在模糊现象。典型的产安全指标、地质环境、污染物含量水平、
8、迁移转化例子包括:①在大气、水、土壤环境的污染评价中,常等因素,来综合判定矿工安全生产的工作环境、职业需要根据m个变量的实测数据来判定n个样品属病发生概率和对周围居民生活的影响。③在地球化于P个质量等级中的哪一个。此时要用到模糊数学学找矿中,为了准确识别异常的含矿性.需要根据多中的隶属函数,在得出每个样品的隶属度后,再结合元素的多个含量级别来综合判定异常下面是否具有收稿日期:2010—12—14:修订日期:2011-03—07资助项目:中国地质调查局国土资源大调查项目(编号:1212010960
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