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时间:2020-03-23
《RapidEye卫星红边波段对农作物面积提取精度的影响.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第32卷第13期1402016年7月农业工程学报TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringV01_32No.13Jul.2016RapidEye卫星红边波段对农作物面积提取精度的影响刘佳,王利民,滕飞,杨玲波,高建孟,姚保民,杨福刚(中国农业科学院农业资源-q农业区划研究所,北京100081)摘要:在传统的可见光与红外波段基础上增加红边波段(690~730nm),是当前高分辨卫星传感器研制的明显趋势。德国RapidEve卫星携带有红边波段传感器,该文基于黑龙江省北安市东胜乡2014年7月27日的
2、RapidEye遥感数据,采用监督分类的方法,通过计算有红边参与条件下、无红边参与条件下,玉米、大豆及其他3种地物类型的可分性测度、分类精度及景观破碎度等指标,比较分析了2种波段组合方式下的红边波段对农作物面积提取精度的影响。其中,监督分类的训练样本是以覆盖研究区的2kmx2km格网为基本单元,在玉米和大豆面积比例等概率原则下,选取了10个网格作为训练样本,样方内作物的识别采用目视解译的方式完成。精度验证是采用覆盖研究区的农作物面积本底调查结果评价的,本底调查数据是在5m空间分辨率Rapideye数据初步分类基础上,根据多时相Landsat一8tOLI(Opera
3、tionalLandImager)数据季节变化规律,结合地面调查,采用目视修正的方法完成。结果表明,有红边参与的玉米、大豆和其他3种地物类型识别的总体精度为88.4%,Kappa系数为o.8l,玉米、大豆和其他3种地物类型的制图精度分别为93.1%,86.麟和87.3%;没有红边参与的3种地物识别的总体精度为81,7%,Kappa系数为0。71,玉米、大豆和其他3种地区类型的制图精度分别为83。9%,73.4%和84.6%;通过引入红边波段,3种地物的总体识别精度提高了6.7百分点,玉米、大豆和其他3种地物类型的识别精度分别提高了9.2百分点,12,6百允点和2。
4、7百分点。利用JeⅡhes—Matusira方法计算了3种地物的可分性测度,玉米一大豆、玉米一其他、大豆~其他的可分性测度分别由o.84变为1.73、1.37变为1.8l、1。27变为1.29;采用破碎度指数计算了景观破碎度,地块数量减少了69.2%,平均地块面积增加了2.2倍,平均地块周长增加了60.50%,地块面积与周长比增加了1.0倍。由上述研究结果可以看出,通过红边波段的引入,增加了地物的间的可分性测度,减少了“椒盐”效应造成的景观破碎度的增加,农作物面积识别整体精度得到了提高。目前搭载红边波段的卫星载荷越来越多,即将发射的国产卫星也拟增加红边波段提高作物
5、识别能力,该文研究结果将为国产红边卫星数据在农业上的应用提供参考。关键词:农作物:遥感;卫星;红边;面积提取doi:10.11975,j.issn.1002-6819.2016.13.020中图分类号:S127;TP79文献标志码:A文章编号:1002~6819(2016)一13—0140—09刘佳,王利民,滕飞,杨玲波,高建孟,姚保民,杨福刚.RapidEye卫星红边波段对农作物面积提取精度的影响【J】.农业工程学报,2016,32(13):140—148.doi:10.119750.issn.1002—6819。2016.13.020http://www.tc
6、sae。orgLiuJia,WangLimin,TengFei,YangLingbo,GaoJianmeng,YaoBaomin,YangFugang.Impactofred·edgewavebandofRapidEyesatelliteonestimationaccuracyofcropplantingarea【Jt.TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEhgineering(TransactionsoftheCSAE),2016,32(13):140-148.(inChinesewithEnglishabs
7、trac0doi:10.11975,j.issn.1002—6819.2016:13.020http://www.tesae.org0引言遥感技术具有时效性、客观性和可视性特点,且逐步与统计调查相融合,在农作物种植面积监测中发挥着越来越重要的作用,逐步成为农作物面积信息获取的重要途径{1-21。采用多时相数据【}q和增加敏感波段【删的方法,是提高农作物面积识别精度的2个主要方面。其中敏感波段的增加,可以在客观上增加单一时相影像所包含的有效信息量,有助于增强地类的可分性。传统可见光波段的多光谱卫星载荷一般以蓝(450~520nm)、绿(520~590ilm)、红(6
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