实验七(1) 相关分析.doc

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1、实验七(1)相关分析一、实验目的掌握SPSS屮相关分析的方法二、实验内容相关分析研究变量之间联系的紧密程度o例如身高和体重Z间的关系，年龄和阅读能力的关系等等。相关分析通过相关系数来衡量变量Z间的紧密程度。相关系数介于一I和iZ间。SPSS屮的相关分析过程◊Bivariate程：参数和非参数两两相关◊Partial过程：对其它变量控制后的两两相关◊Distance程：同一变量内部观测值或不同变量间的相似和不相似性。木次实验仅仅介绍菜单项AnalyzeICorrelateIBivariateCorrelationso图1下面对图1的设置进行简单讲解Variables列

2、表框：存放需要进彳亍分析的变量CorrelationCoefficients方框：确定计算哪几种相关系数，有3个选项TestofSignificance方框：确定进行双侧显著性检验还是单侧显著性检验。检验的零假设为相关系数为零，即分析的变量Z间不具有相关性。◊Two-tailed选钮：选择此项，进行双侧显著性检验◊One-tailed单选钮：选择此项，进彳亍单侧显著性检验Flagsignificantcorrelations复选框：表示在成果表屮标注经检验显著的变量对，并在表的下方添加脚注，注明显著性水平。对于单侧检验，显著性水平为0.05,对于双侧检验，显著性水平

3、为0.01oOptions按钮：单击该按钮，从弹出的对话框屮可以设置统计量的生成和缺失值的处理。Correlations花瓣长花枝长花萼长花瓣长PearsonCorrelation1.955(**).797(**)Sig.(2-tailed)•.000.000N181818花枝长PearsonCorrelation.955(**)1.678(1)Sg.(2-tailed).000•.002N181818花萼长PearsonCorrelation.797(**).678(**)1Sg.(2-tailed).000.002•N181818**Correlationiss

4、ignificantatthe0.01level(2-tailed).如上所示的生成的相关分析成果表中，显示了3个变量两两2间的Pearson相关系数(PearsonCorrelation)a双侧显著性检验概率(Sig.(2-tailed))和数据组数(N)。脚注显示相关分析结果在0.01的水平上显著三、实验任务H.H.Smith在烟草杂交緊殖的花上搜集了以下的数据，数据文件为Flower.savo要求对以上3组数据两两Z间进行相关分析，并给出结果