上机实验七 spss相关分析

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1、上机实验七SPSS相关分析题目：1、分析数学和英语得分是否存在线性关系?数据来源：SPSS课程资料correlate2.sav假设：H0：数学和英语得分存在线性关系H1：数学和英语得分不存在线性关系基本结果：CorrelationsMathEnglishMathPearsonCorrelation1.834**Sig.(2-tailed).003N1010EnglishPearsonCorrelation.834**1Sig.(2-tailed).003N1010**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).CorrelationsM

2、athEnglishSpearman'srhoMathCorrelationCoefficient1.000.770**Sig.(2-tailed)..009N1010EnglishCorrelationCoefficient.770**1.000Sig.(2-tailed).009.N1010**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).结论：Pearson相关系数为0.834，sig值为0.003，sig值小于0.05，所以数学和英语得分存在正相关；Spearman相关系数为0.770，sig值为0.009，sig值小于0.05，

3、所以数学和英语得分存在正相关；无论是用Pearson、Spearman相关系数，都可以得出数学和英语得分存在正相关的结论，故接受H0假设，且SIG值均小于0.05，两者之间存在正相关线性关系。题目：2、分析汽车销售额和燃油效率之间是否存在线性关系?数据来源：SPSS课程资料correlate1.sav假设：H0：汽车销售额和燃油效率之间存在线性关系H1：汽车销售额和燃油效率之间不存在线性关系基本结果：CorrelationsPriceinthousandsFuelefficiencyPriceinthousandsPearsonCorrelation1-.492**Sig.(2-tailed

4、).000N155153FuelefficiencyPearsonCorrelation-.492**1Sig.(2-tailed).000N153154**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).CorrelationsPriceinthousandsFuelefficiencySpearman'srhoPriceinthousandsCorrelationCoefficient1.000-.614**Sig.(2-tailed)..000N155153FuelefficiencyCorrelationCoefficient-.6

5、14**1.000Sig.(2-tailed).000.N153154**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).结论：Pearson相关系数为-0.492，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以汽车销售额和燃油效率之间存在负相关；Spearman相关系数为-0.614，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以汽车销售额和燃油效率之间存在负相关；无论是用Pearson、Spearman相关系数，都可以得出汽车销售额和燃油效率之间存在负相关的结论，且SIG值均小于0.05，故接受H0假设，两者之间存在负相关线性关系。

6、题目：3、试分析工资高低是否和教育水平相关?数据来源：SPSS课程资料Employeedata.sav假设：H0：工资高低和教育水平相关H1：工资高低和教育水平不相关基本结果：Correlations教育水平（年）当前薪金教育水平（年）PearsonCorrelation1.661**Sig.(2-tailed).000N474474当前薪金PearsonCorrelation.661**1Sig.(2-tailed).000N474474**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).Correlations教育水平（年）当前薪金Sp

7、earman'srho教育水平（年）CorrelationCoefficient1.000.688**Sig.(2-tailed)..000N474474当前薪金CorrelationCoefficient.688**1.000Sig.(2-tailed).000.N474474**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).结论：Pearson相关系数