FOX4000型电子鼻研究透明塑料母粒气味.pdf

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1、现代塑料加工应用2010年第22卷第3期M()DERNPLASTICSPRoCESSINGANDAPPLICAT10NSFOX4000型电子鼻研究透明塑料母粒气味魏峰徐振明(中国石化扬子石油化工有限公司南京研究院，江苏南京，210048)摘要：用FOX4000型电子鼻研究了不同助剂配方对透明塑料母粒气味的影响。结果表明，在PP中添加进口成核剂对气味的影响最小，而高含量国产成核剂对气味的影响最大。关键词：透明聚丙烯成核剂气昧FOX4000型电子鼻StudyonSmellofTransparentPlasticMasterbatchBasedonFOX4000TypeEl

2、ectronicNoseWeiFengXuZhenming(NanjingResearchInstituteofSINOPECYangziPetrochemicalCo．，Ltd．，Nanjing，Jiangsu，210048)Abstract：Theinfluenceoftheformulationofdifferentadditivesonthesmelloftrans—parentplasticmasterbatchwasinvestigatedbyFOX4000typeelectronicnose．Theresultsshowthatpolypropylene

3、withimportnucleatingagenthaslittleodor，highcontentofdomes—ticnucleatingagentmakethegreatestimpactontheodor．Keywords：transparentpoIypr0py1ene；nucleatingagent；smell；FOX4000typeelec—tron；cnose透明聚丙烯(PP)专用料是近期新产品开发理和人类嗅觉完全类似。传感器阵列系统不是的一个亮点，这类产品将促进PP树脂在透明包单独的分析部分气味信息，而是分析其综合的整装市场替代其他相竞争的材料。我国

4、对透明PP体信息。基于传感器阵列技术和模式识别技术，的研发起步较晚，生产方法主要是在PP中添加电子鼻可以敏感地识别气味指纹及其变化。由透明成核剂。在透明剂工艺研究和应用开发以于气味的变化通常与品质的变化紧密相关，所以及高透明PP产品种类和市场消费方面与国外电子鼻成为了电子感官分析的重要工具，让气味尚存在较大的差距，但随着国内石化企业不断加感官检测和品控成为客观、可靠、可行的重要大在高透明PP领域的研发力度，近两年国内高手段。透明PP产品的市场应用已经由原先的薄膜、片材、透明水杯、一次性餐具等低附加值的塑料制1试验部分品向医用大输液包装、热灌装饮料包装、高档微波餐具及奶

5、制品包装等领域发生转变[1q]。1．1主要原料作为食品医药包装材料，除了对透明PP原1，2样品为国产共聚PP／国产透明成核料的透明度有很高的要求以外，对产品的气味要剂[0．2％(质量分数，下同)，山梨醇类有机成核求也相当严格。与传统的人工嗅觉辨别气味方法相比，FOX4000型气味指纹分析技术采用的收稿日期：2010—01—15。是传感器阵列技术，也就是俗称的电子鼻技术，作者简介：魏峰，工程师，1999年至今一直从事聚烯烃产品是专门针对气味的分析技术而设计的，其分析原的研发工作。E-mail：windweif@sohu．tom。现代塑料加工应用2O10年6月剂]；3样品

6、为国产共聚PP／国产透明成核剂所有样品进行详细地分析。(0．3)；4，5样品为国产共聚PP／进口透明成核剂(0．2，美国美利肯第3代成核剂)；6，7样品为进口高透明PP。1．2主要仪器与设备GH一10型高速混合机，北京塑料机械厂；35双螺杆挤出机，南京科亚机械有限公司；FOX4000型电子鼻，法国AlphaMOS公司。1．3样品制备及试验参数将国产共聚PP原料与透明成核剂进行共混，经过双螺杆挤出机挤出造粒，得到高透明PP样品。检测时，称取1．50g样品，加盖密封待检测。时间／s(a)1~1a4品1．4数据分析方法Alphasoft软件中提供了多种数据分析方法，各种方法

7、均有其特点和应用场合，本试验采用以下2种方法。主成分分析(PcA)：P隈C谢A善是在对样品特性慧通晷9753一无所知的前提下，通过对原始数据向量进行线■性变换，从一定的视角来寻找样品间的差异的一种算法。该算法不丢失任何样品信息，仅仅通过改变坐标轴来达到区分样品的目的。统计质量控制分析(SQC)：SQC是一种常204060801a0120时间／s用的质量控制方法，是基于样品符合正态分布为(b)3*样品前提，计算样品分布95的置信区间。在进行图11及3样品的数据情况质量控制时，对未知样品计算其置信度，在置信注：图中l8根曲线为18根传感器对应的响应强度。