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时间:2020-03-22
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1、y-9519.05智能交通系统动态网络流模型与优化算法研究DYNAMICNETWORKFLOWSMODELANDOPTIMIZATIONALGORITHMSFORINTELLIGENTTRANSPOIl!I:伽0NSYSTEMS博士后姓名林澜流动站(一级学科)名称同济大学控制科学与工程专业(--级学科)名称模式识别与智能系统导师姓名蒋昌俊教授研究工作起始时间2003年12月15日研究工作期满时间2006年5月26日同济大学(上海)2006年6月内容摘要智能交通系统(ITS)将先进的信息技术综合应用于交通运输管理体系,以实现道路利用效率的最大化以及车辆与行人的最佳流动.现代交通网络可以抽
2、象为动态网络,与其相应的最优路径及流量分配等问题是目前ITS研究中的热点与难点,具有十分重要的理论与实际意义.本文对ITS动态网络流的相关问题进行了研究,重点在出行决策建模、路况预测、动态最优路径和动态流分配等方面展开了如下工作:.1出行决策建模,包括最短路程、最短时间、最小费用模型和公交换乘方案.2给出了全局最优的最短路径双向搜索算法.3研究了变权网络最短路的稳定性问题:给出了最短路长度稳定和最优解稳定的充要条件.提出稳定分支的概念,在变权情形下应用修正的Dijkstra算法求解最短路.4证明了动态网络最短路问题是NP.困难的,给出了基于稳定区问的近似算法.,,、5建立阻滞动态流问题
3、的数学模型,定义拥挤度.基于局部时间扩张网络求出初始解,并以动态最小费用流和最速流为目标进行改进.6数值仿真验证了本文所提出算法的有效性.关键词:智能交通,数学模型,动态网络,优化算法,最短路,稳定性,拥挤度,时间扩张网络AbstractIntelligentTransportationSystems(ITS)areappliedtotrafficmanagementforthepurposeofmaximizingroadutilizationratio.Theshortestpathandflowdistributionofdynamicdirectednetworksaresig
4、nificantproblemsinthestudyofITS.Thecontributionsinthisthesiscanbesummarizedasfollows:-Modelingthetrafficroutingstrategy.·-Presentingtheglobaloptimumtwo—waysearchalgorithmoftheshortestpath.-Theconceptandthesufficientandnecessaryconditionforthestabilityoftheshortestpathsaregiven.Basedonthistheory,
5、anewstablebrand-basedvaryingweightshortestpathalgorithmisproposed.一ProvingthatthedynamicsinglesourceshortestpathproblemisNP-hard.Anapproximatealgorithmbasedonstableintervalisgiven.-Presentingthemathematicmodelofblockingdynamicflow.Proposingthedefinitionofsaturationlevel.Givingtheschedulingmethod
6、softheminimalcostflowandthequickestflow.一Experimentalsimulationsshowtheefficiencyofthenewalgorithmssignificantly.Keywords:IntelligentTransportationSystem,mathematicmodel,dynamicnetworkflow,optimizationalgorithm,shortestpath,stability,saturationlevel,time—expandednetworkIIJ‘^_1引言1.1智能交通系统概述20世纪80
7、年代以来,世界各发达国家已基本建成四通八达的现代化道路网,但随着经济的发展,交通需求日益增加,路网通行能力已远远满足不了交通量增长的需要,城市交通拥堵日趋严重等问题引起了普遍关注.目前,国际上先进的交通系统己从主要依靠修建更多的道路、扩大路网规模,逐渐转移到用高新技术来改造现有的道路及其管理体系,从而大幅提高路网的通行能力和服务质量,实现道路利用效率的最大化以及车辆与行人的最佳流动.因此,智能交通系统(IntelligentTransporta
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