飞机电动液压泵寿命分布智能识别方法研究.pdf

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1、第33卷第9期计算机仿真2016年9月文章编号：1006—9348(2016)09一0028一06飞机电动液压泵寿命分布智能识别方法研究高斌，曹克强，胡良谋，景涛(空军工程大学航空航天工程学院，西安7l0038)摘要：研究飞机电动液压泵寿命分布类型，有助于发现可靠性的薄弱环节，在系统出现故障之前进行排故和检修，保证性能和可靠性水平不断提高。为提高飞机电动液压泵寿命分布识别精度，需要对寿命数据提取较多的数字特征作为依据，运用传统方法对其进行处理时，计算复杂，容易产生过学习现象；且飞机电动液压泵寿命分布对应的可靠性分布较多，传统方法易产生错分和不可分现象，难以达到较高的

2、精度要求。针对以上问题，提出了一种结合核主元分析和模糊支持向量机的可靠性寿命分布识别方法。在核主元分析良好的降维能力基础上，充分利用模糊支持向量机优良的分类性能，建立了高效的KPcA—FsVM寿命分布识别模型，并将其应用于电动液压泵系统寿命分布识别。仿真结果表明，改进模型能够降低计算的复杂度，准确识别出电动液压泵寿命。关键词：飞机电动液压泵；核主元分析；模糊支持向量机；寿命分布模型中图分类号：v271．4；TP391．9文献标识码：BResearchonIntelligentRecogIlitionofLifeDistributionoftheAircraftEle

3、ctricMotorDriVenPumpGAOBin，CA0Ke—qiang，HULiang—mou，JINGTao(AeronauticsandAstronauticsEn垂neeringInstitute，AirForceEngineeringUniversity，xi’an710038)ABSTRACT：Tograspthelifedistribution0fairc功nelectricmotordrivenpumpishelpfulto6ndtheweaklinkofthereliability．Theped’0rmanceandreliabilityoft

4、hesystemareimpmvedbythearrangementandmaintenanceofthesys-tembeforethesystemfails．Inordertoimpr0Vetherecognitionaccuracyofaircraftelectricmotordrivenpumplifedistribution，anewrecognitionmethodofreliabilitylifedist而butioncombinedKemelPrincipalComponentAnalysis(KPCA)andFuzzySupportVectorMa

5、chine(FSVM)isproposed．TheKPCA—FSVMrecognitionmodelofthereliabil-itylifedistributionisestablishedbasedonthedimensionalityreductioncapabilityofKPCAandtheexceUentclassifi-cationcapacityofFSVM，anditcanbeappliedtoidentifythereliabilitylifedistributionoftheelectricmotordrivenpump．Thesimulati

6、onresultsshowthatthismodelcanreducethecomputationaIcomplexityandidentifythelifeoftheelectricmotordrivenpumpwithhighrecognitionrate．KEYWORDS：Airc阳ftelectricmotordriVenpump；KemelPrincipalComponentAnalysis；FuzzySupportVectorMa—chine；Lifedistributionmodelingl引言液压泵是为液压传动提供加压液体的一种液压元件，是飞机液压系

7、统的关键部件，它的故障会引起整个系统的瘫痪，对机组人员的生命财产安全造成严重威胁。因此人们对液压泵的安全性、可靠性的要求日益增高⋯。寿命是一种时间度量单位，研究液压泵寿命分布模型在液压系统可靠性工程中十分重要、2J。准确的识别液压泵的寿命分布模型，是可靠性建模成败的关键。因此，研究液压基金项目：中国博士后科学基金特别资助项目(201003788)收稿日期：2016一03—2l修回日期：2016—04一05—28一、泵可靠性寿命分布模型是极为重要的。目前可靠性寿命分布识别的常用方法主要分为两类：传统方法和智能识别方法。传统的方法主要包括最小二乘法、图形识别法、解析