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时间:2020-03-20
《面向含敏感关系社会网络的匿名模型及算法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、ResearchonAnonymityModelsandAlgorithmsforSocialNetworkswithSensitiveRelationshipThesisSubmittedtoZhejiangNormalUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementforthedegreeofMaster0fEngineeringbyJing—Li(ComputerSoftwareTheory)ThesisSupervisor:AssociateProfessorJianmin—HanMay,2012面向含敏感关系社会网络的匿名模型及算法研究
2、摘要Web技术的进步,使得社会网络(比如facebook(facebook.com)、twitter(Twitter.com)、myspace(myspace.corn)、hi5(hi5.com)等)得到了快速的发展,社会网络的快速发展也给人们的交流带了来极大的方便。然而,社会网络中含有大量的个体隐私信息,其发布和共享会对个体的隐私构成威胁。因此,研究社会网络中的隐私保护问题具有重要的现实意义。社会网络的隐私保护技术中,匿名化方法以其安全、有效成为目前该领域的研究热点。匿名化方法的思想是通过对原始社会网络进行某种变形变换,从而保护存在于社会网络中的个体隐私。现有的社会网络隐私保护方法大多是
3、针对社会网络中的个体,不能有效地保护社会网络中的敏感关系。本文从匿名化模型及算法两个方面,对含敏感关系社会网络发布中的隐私保护问题进行了研究,主要工作有:(1)提出厶敏感边匿名模型,实现了对含敏感关系社会网络中敏感关系的有效保护。现有的敏感关系保护的方法是通过删除敏感边实现的,该方法使网络的变形大,匿名网络的可用性差。为此,本文提出了一种扣敏感边匿名模型,该模型要求每个含敏感关系结点的敏感关系至少为,个,使攻击者确定地标识出个体间敏感关系概率不高于1/,,从而保护了个体隐私。实验表明,厶敏感边匿名模型与删除敏感边的方法相比,在保护敏感关系的同时,能够更好地保持匿名网络的可用性。(2)提出化
4、D.匿名模型,在,-敏感边匿名模型的基础上,增加了度匿名化约束,从而保护敏感关系的同时,抵制了度攻击。现有的针对敏感边隐私保护的(七,2).匿名发布方法可以抵制邻域攻击,不能抵制度攻击。为此,本文提出(七,,).匿名模型,该模型要求每个含敏感关系结点的敏感关系至少有Z个,且要求度相同的结点至少有k个,从而在保护敏感关系的同时,抵制了度攻击。论文也提出了实现(足,D.匿名模型的匿名化算法。实验表明,在七和,满足用户需求的情况下,(屯D.模型可以在保护个体间的敏感关系和抵制度攻击的同时,有效地保持匿名网络的可用性。(3)提出(七,Z,,'1).匿名模型,实现了社会网络敏感关系及结点敏感属性的有
5、效保护。现有的敏感关系匿名模型无法保护网络中属性中的敏感信息。为此,本文提出(尼,Z,m).匿名模型,该模型在(屯D.匿名模型的基础上,添加敏感属性的泄密约束,要求在满足阮D.匿名的等价类中,结点的敏感属性值满足m-多样性约束;并基于加权层摘要次距离,提出实现(屯l,m).匿名模型的(尼,,,m).聚类算法以及信息损失的度量方法。实验表明,对于结点带有属性的含敏感关系社会网络,(七,Z,m)-匿名模型可以有效地保护网络中的敏感属性和敏感关系。关键词:隐私保护;敏感关系;-敏感边匿名;(足,玲一匿名;(露,z,m)一匿名;IIResearchonAnonymityModelsandAlgor
6、ithmsforSocialNetworkwithSensitiveRelationshipABSTRACTThetechnicalprogressofWebpromptsthedevelopmentofsocialnetworks,suchasfacebook(facebook.com),twitter(twitter.com),myspace(myspace.corn),hi5(hi5.com).Socialnetworksbringmuchconvenienttopeople’Scommunication。However,socialnetworkcontainsmuchprivac
7、yinformation,whosepublishingandsharingwouldthreatindividuals’privacy.Therefore,researchonprivacypreservationonsocialnetworkpublishingorsharinghasimportantpracticalsignificance.Amongthevariousprivacy—preservationt
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