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时间:2020-03-19
《《医学统计学》教学课件-计量资料的统计描述.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第二章计量资料的统计描述主讲:黄品贤第二章计量资料的统计描述第一节频数分布第二节计量资料的统计指标第三节 正态分布第四节 医学参考值范围的制定例题和SPSS电脑实验学习目的通过对本章的学习,能够根据计量资料的分布类型与特征,选用适宜的统计指标对计量资料进行描述。频数分布,集中趋势、离散趋势常用描述指标,正态分布的概念、特征,医学参考值范围的制定方法。学习要点第一节频数分布一、频数分布表在医学研究中,当观察对象的样本量较大时,需要将收集到的数据进行整理。通常是将计量资料中的观察值按某属性进行分组,统计不同组别观察值的例
2、数,观察值的例数称为频数(frequency),表示各组别内观察值的频数分布,再按分组的标准及其相应的频数列表,即为频数分布表,简称频数表(frequencytable)。频数表可以显示数据的内在分布规律。【例2-1】某地2009年随机抽取102名成年男子测量其血红蛋白含量(g/L)的资料如下,试编制其血红蛋白的频数表。1091031431181371581181481211491471451381301251381211351521301511311351411451401111241441221361531291
3、50146146145140142116128138123133157124140135143142173151115129141119131152127141133131133150132113128143126132155120139153160162145144117134142132135156130142129127137138161117133139137131154125147150147148编制频数表的步骤1.求极差:也称全距(Range)R=最大值(xmax)-最小值(xmin)=173-103=
4、70(g/L)2.确定组段数(取10-15组)和组距:组距(i)=全距∕组段数=70∕10=7(g/L)3.写出组段:起始组段取小于或等于最小值的数,最后组段包含最大值。L≤X<U。4.分组划计并统计频数。表2-1某地102名成年男性血红蛋白含量(g/L)的频数表组段①组中值②频数③累计频数④累计频率(%)⑤103~106.5221.96110~113.5465.88117~120.5101615.69124~127.5153130.39131~134.5205150.00138~141.5217270.59145~
5、148.5178987.25152~155.599896.08159~162.5310199.02166~173169.51102100.00频数图:是在频数表基础上,以直方的面积大小表示频数的多少,以直方面积在总面积中的比例表示频率大小的图形。主要用于描述或探察数据潜在分布类型特征。二、频数分布图二、频数分布图图2-1某地2009年102名成年男性的血红蛋白含量三、频数表与频数分布图的用途⑴对称分布(symmetricdistribution)正态分布(normaldistribution)非正态分布(non-no
6、rmaldistribution)⑵非对称分布(dissymmetricdistribution)正偏态(positiveskewness)负偏态(negativeskewness)单峰分布双峰或多峰分布(一)描述频数分布的类型对称分布正(右)偏态分布负(左)偏态分布(二)展示频数分布的特征频数分布有两个重要特征集中趋势:指一组变量值的集中倾向或中心位置。离散趋势:即一组变量值的离散倾向。集中趋势和离散趋势是揭示数据分布的类型和正确进行统计描述与统计推断的前提。(三)异常值的识别频数表有助于发现某些极小或极大的异常值
7、。如在频数表的两端连续出现几个组段的频数为0后,又出现一些极小值或极大值,应怀疑这些资料的准确性,需对这些数据进一步核对和复查,若发现错误,及时改正。(四)有利于进一步对资料进行统计描述与分析不同分布类型的资料,采用的统计描述指标及统计推断方法各不相同。基于频数表反映出的数据分布类型与特征,便于进一步对资料进行统计描述与分析。第二节计量资料的统计描述一、集中趋势的描述二、离散趋势的描述一、集中趋势的描述平均数(average):是描述一组同质观测值集中趋势的指标。主要作用:①作为一组观察值的代表值,表明该组观察值集
8、中趋势的特征;②便于对同类研究对象进行对比分析。常用的平均数:算术平均数(arithmeticmean,总体均数为μ、样本均数为)几何平均数(geometricmean,G)中位数(median,M)(一)算术均数(arithmeticmean)均数(mean):一组性质相同的观察值在数量上的平均水平。(总体)(样本)计算:直接法、加权法适用
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