死因监测分析报告的撰写.ppt

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1、死因监测分析报告的撰写林玲南通市疾病预防控制中心数据的收集、清理和评价死亡水平与死亡原因期望寿命与疾病负担总结与建议4123ContentsPart1“磨刀不误砍柴工”DataCleaningDataEvaluation数据清理数据评价DataCollection数据收集数据收集概况：地理位置、辖区等。人口资料：一般来源于公安局数据。年末与年初人口的平均值或年中人口数。死亡资料：基于网络直报系统，民政、公安、妇保数据补充，漏报调查校正。标准人口：采用2000年全国普查人口。数据清理查找剔除重卡根本死因的正确判断例如F00.9、G53.0并不适合做根本死因。死因链的规范填写数据评价网络报告

2、质量及时报告：指从医生开具医学死亡诊断书后15天内完成死因编码，并进行网络直报。及时审核：指从网络报告到审核用时在7天之内。身份证号填写完整率多死因链填写率、死因链填写准确率数据评价死因数据质量编码不准确：包括死因不明（R编码）、伤害无外部原因或其意图不明、心血管病缺乏诊断意义、肿瘤未指明位置、呼衰/肝衰。一般要求低于5%。逻辑错误：合理。如肿瘤的病理诊断率必须为临床+理化，男患女病等。死因不明调查记录填写率Part2死亡水平死亡原因出生数人口数三大类死因构成死亡率（粗/标化）分年龄/性别死亡水平分地区死亡水平十七小类死因构成死因顺位主要疾病死亡情况反映辖区内居民的基本信息、死亡信息和诊

3、断信息等。人口数性别比总抚养比少年儿童抚养比老年人口抚养比老少比老年系数死亡数出生数出生率粗死亡率粗死亡率=死亡数/人口数×100000/10万标化死亡率以中国2000年第5次人口普查人口为标准人口计算标准化死亡率。婴儿粗死亡率≤1周岁的粗死亡率。新生儿粗死亡率≤28天的粗死亡率。分地区粗（标化）死亡率分年龄组粗死亡率分性别粗（标化）死亡率分年龄段粗死亡率6个年龄段：婴幼儿（0-4岁）、儿童（5-14岁）、青壮年（15-44岁）、中年（45-64岁）、老年（≥65岁）三大类死因构成感染性、母婴及营养缺乏疾病慢性非传染性疾病损伤中毒十七小类死因构成死因顺位注：通常循环系统疾病拆分为脑血管病

4、和心脏病；以恶性肿瘤代替肿瘤。主要疾病死亡情况以恶性肿瘤为例。**年**区（市）全人群恶性肿瘤死亡数**例，占总死亡的*%，高于2016年的*%，位居全人群死亡顺位第*位，粗死亡率*万，其中男性死亡数*例，死亡率*/10万，女性死亡*例，死亡率*/10万。前五位依次为**癌、**癌、**癌，粗死亡率分别为*、*、*。图**年**区（市）分性别恶性肿瘤粗死亡率（半对数图）图**年**区（市）分性别各类恶性肿瘤粗死亡率评价居民健康状况、社会经济发展和人群生存质量，不受人口年龄构成影响，可以直接比较。期望寿命Lifeexpectancy潜在减寿年数Potentialyearsoflifelos

5、t早死概率Prematuremortalityprobability评价疾病对人群健康影响的程度，可消除死亡者年龄构成的不同对期望寿命损失的影响。.评价国家慢性病控制水平的重要指标。Part3Part3期望寿命指0岁时的预期寿命，即在某一死亡水平下，已经活到X岁年龄的人们平均还有可能继续存活的年岁数。计算方法：简略寿命表。去死因期望寿命通过去除某种或某类死因对期望寿命等指标的影响程度来研究某种或某类死因对居民生命影响。计算方法：去死因寿命表。健康调整期望寿命同时考虑死亡和非致死性健康结局，表示一个人在完全健康状态下生存的平均年数。其终点是日常生活自理能力的丧失。评价居民健康状况、社会经济

6、发展和人群生存质量，不受人口年龄构成影响，可以直接比较。期望寿命Lifeexpectancy潜在减寿年数Potentialyearsoflifelost早死概率Prematuremortalityprobability评价疾病对人群健康影响的程度，可消除死亡者年龄构成的不同对期望寿命损失的影响。.评价国家慢性病控制水平的重要指标。Part3潜在减寿年数（PYLL）指某年龄组人群因某病死亡者的期望寿命与实际死亡年龄之差的总和，即发生在预先确定的年龄终点（70岁）之前的每一例死者所损失的寿命年数。平均减寿年数（AYLL）每个死者的平均寿命损失。AYLL=PYLL/死亡数。标化寿命损失年（SP

7、YLL）也称校正PYLL。SPYLL=PYLL*校正系数（年龄组标准人口构成比/年龄组现时人口构成比）评价居民健康状况、社会经济发展和人群生存质量，不受人口年龄构成影响，可以直接比较。期望寿命Lifeexpectancy潜在减寿年数Potentialyearsoflifelost早死概率Prematuremortalityprobability评价疾病对人群健康影响的程度，可消除死亡者年龄构成的不同对期望寿命损失的影响。.评价慢性病