地方高校提高教育技术应用绩效的思考.doc

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1、地方普通高校提高教育技术应用绩效的思考佛山科学技术学院教育科学学院蒋家傅教授【摘要】：该文粗略分析了广东地方普通高校教育技术应用的现状，阐述了高校教育技术应用的系统框架，作者运用GearyA.Rummler提出的分析和持续改进组织绩效的“3层次9变量”模型，从组织、业务流程（教学应用）和工作/执行人员三个层面，分别按照目标、设计和管理三个绩效需求维度，系统探讨了地方普通高校教育技术应用的绩效提升方案。【关键词】教育技术、绩效、组织、流程一、现状分析1.基础：广东高校的教育技术工作经过“八五”的多媒体组合教学、“九五”的“电化教育五个100工稈”、“十五”的现代教育技术“15

2、1工程”项目的推动，在现代教育技术的观念转变、软硬件环境建设、教学资源建设、教冇技术的系统丿应用以及信息技术与课程一整合的探索方面打下了良好基础，积累了宝贵的经验，取得了一系列的研究成果，为促进教育教学改革发挥了积极的作用，并全国产生了广泛的影响。然而，随着信息技术L1新月异的发展，如何将新的信息技术有效地川丿IJ到教冇教学屮，充分发挥信息技术的强大功能，不断提高教学质量和效率，仍是我们面临的课题。在各种教冇新媒体、新技术层出不穷地涌现出来的今夭，现代教冇技术的高投入、低绩效、教冇技术对教学改革的“无力感”现彖已成为高校的困惑！一些教育技术应用的瓶颈现象U益凸显出来。2.瓶

3、颈：地方高校教育技术应用的突出问题表现在以下几个方面：•组织问题学校整体应用的目标不明确、需求不清晰（目标问题）；教冇技术管理机构设置不合理，职能不清（体制问题）；人员配备不足，经费投入不配套、不到位（投入问题）；缺乏相应的激励机制（如岗位要求、项日支持、成果认同等，政策问题）。•资源问题资源建设与规划的系统性较弱，资源分布不平衡（学科之间、学校之间）、结构不合理、有效资源不足、共享性、适用性和有效性较差。•教学问题尽管大多数地方高校建立了网络教学平台，并依托教学平台开展了教学活动，但教学过程的互动性不强、“教”与“学”的双向活动不能有机同一，融为一体、往往界限分明，知识的

4、呈现多、学生活动的路径指引少；课程建设的学科界限分明，不利于构建多学科交叉知识，不利于发散性思维的形成。•技术支持问题地方高校资源环境和技术力量相对薄弱，教师的教育技术素质和应用水平相对较低，教师运用教育技术面临资源少、技术障碍多、任务支持不足、工作氛围不浓等诸多难题，特别是在教冇技术教学应用的关键环节（如教学设计和教学资源准备），教师往往得不到有效的指导和技术的支持，常常陷于孤立无援的境地。二、高校教冇技术应用的系统框架和绩效改进模型1、系统框架在高校，教育技术应用涵盖教学、科研、管理、校园文化建设乃至校园生活的方方血血，其核心在于教学方血。从教冇应用来看，高校教育技术应

5、用的系统框架是以课稈为核心、以组织管理系统、资源管理系统和技术服务系统为支撑构成的应用系统，如图一。技术丈持系统资源骨理系统图一：高校教育技术应用的系统框架其中，组织系统一般由主管校长领导下的教务处、教育技术屮心、院系三部分构成；技术支持系统主要教冇技术屮心下设的网络管理、教育技术支持服务和培训等部门纽•成，包括环境资源支持、教学活动支持、教冇技术指导和培训等；资源管理系统一般由教学资源库（含素材、文献、课件、教学视频、案例、试题、试卷等）、网络课程、教学网站、网络教学平台等构成。基于此，木文著重探讨教冇技术应用于教学方面的绩效。2、基于流程管理的绩效改进模型绩效应该是效益

6、、效率和效果的统称。运用“绩效”概念衡量学校资源投入行为，所指的不单纯是一个产出层面的概念，而应是“教冇目标的实现程度、教冇资源的配置状况和教冇过程安排等情况的综合反映。”（殷雅竹等.论教育绩效评价（J）・电化教育研究，2002（9）.）与传统的教冇评价概念相比，绩效评价最显著的特点在于提岀了资源评价的观点:教冇活动的结果必须与资源的合理配置与使川情况综合起来考虑，才能形成绩效评价的完整的结果。基于流程管理的绩效技术研究表明，“不能成功地应对挑战并不是缺乏强烈的愿望或相应的投入，而是由于对于煤响组织和个人绩效的各种变量缺乏深入理解”。“采取零散方法来解决问题实际上同不做任何

7、回应一样危险”。美国著名绩效管理专家GearyA.Rummler和AlemP.Brache提出的分析和持续改进组织绩效的“3层次9变量”模型认为，要持续地改进组织的绩效，必须把纟R织视为一个系统,消除纟R织管理图屮的空白地带；纟H织系统的绩效可分为组织层次、流稈层次和工作执行人员层次，决定每个层次绩效的有效性（绩效需求）有3个因素（或3个变量）：目标、设计、管理。将3个层次与备个层次的绩效需求联系起来，就得出了9个绩效变量。绩效3层次3个绩效需求目标资源管理组织层次组织目标组织资源组织管理流程层次流程目标流程资源流