回归分析及其应用(精品).doc

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1、回归分析及其应用教学目标:熟练掌握I叫归分析、建立冋归模型、求各相关指数的步骤重点难点:了解常用函数的图彖特点,相关指数的计算、残差分析知识点:1.某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150个、120个、180个、150个销售点,公司为了调查产品的销售情况,需要从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本,记这项调查为(1);在丙地区有20个特大型销售点,要从中抽取7个调查其销售收入和售后服务情况,记这项调查为(2)・则完成(1)、(2)这两项调查宜采用的抽样方法依次是()A.分层抽样,系统抽样B.分层抽样,简单的随机抽样C.系统抽样,分层抽样I).简单的随机抽

2、样,分层抽样2.某单位有职工750人,其屮青年职工350人,屮年职工250人,老年职T150人,为了了解该单位职丁•的健康情况,用分层抽样的方法从屮抽取样木,若样木的青年职工为7人,则样木容量为()A.7B・15C・25D.353.在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数为:2.48.49.49.99.69.49.7去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为()A.9.4,0.484B.9.4,0.016C.9.5,0.04D.9.5,0.0164.在某项体育比赛屮,七位裁判为一选手打出的分数如下:90899095939493去掉一个最高分和一

3、个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为()A.92,2B.92,2.8C.93,2D.93,2.85.已知数据44,…厲的平均数为a,方旁为S?,则数据2q,2d2,・・・,2%的平均数和方養为()A.a,S~B.2ayS~C.2a,2S?D.2a,4S?已知样本容量为3(),在样木频率分布直方图中,各小长方形的高的比从左到右依次为2:4:3:1,则第2组的频率和频数分别是6.学校为了调查学生在课外读物方面的支出情况,抽取了一个容量为n的样本,其频率分布岂方图如图所示,其中支出在[50,60)元的同学有30人,则刀的值为7.为了了解高三学生的数学成绩,抽取了某班

4、60名学生,将所得数据整理后,画出其频率分布直方图(如图所示),已知从左到右各长方形高的比为2:3:5:6:3:1,则该班学生数学成绩在(80,100)Z间的学生人数是124203569.如果数据石,兀,…,兀的平均数为4,方差为0.7,则3召+5,3^+5,…,3心+5的平均数是,方差是解答题:“你低碳了吗?”这是某市为倡导建设节约型社会而发布的公益广告里的一句话.活动纟R织者为了了解这则广告的宣传效果,随机抽取了120名年龄在[10,20),[20,30),…,[50,60)的市民进行问卷调杏,由此得到的样木的频率分布直方图如图所示.(1)根据宜方图填写右面频

5、率分布统计表;⑵根据直方图,试估计受访市民年龄的屮位数(保留敕数);⑶按分层抽样的方法在受访市民屮抽取"名市民作为本次活动的获奖者,若在[10,2())的年龄组屮随机抽取了6人,则的〃值为多少?分组频数频率[10,20)180.15[20,30)30[30,40)[40,50)0.2[50,60)60.051、什么是两个变量的相关关系?它与函数关系有何区别?相关关系有几种类型?相关关系:对于两个变量,当白变量取值一定时,因变量的取值带有一•定随机性的两个变量之间的关系.函数关系屮的两个变量间是一种确定性关系,相关关系是一种非确定性关系。函数关系是一种理想的关系模型

6、,相关关系在现实生活屮大星存在,是更一般的情况。相关关系分为线性相关和非线性相关,线性相关又分为正相关和负相关。2、什么叫回归方法?由一个变量的变化去推测另一个变量的方法叫冋归方法.1川归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.3、线性冋归分析的步骤有哪些?对于一组具有线性相关关系的数据:(码,)[),(兀2,力),…,(耳,儿):(1)M散点图,看散点图是否呈条状分布;(2)求回归直线方程(最小二乘法):如果散点图中的点的分布,从整体上看大致在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线。设所求的肓线方程为y=bx+a

7、f屮°、方是待定系数可题就归结为:当a、b取什么值时Q最小,°、b的值由下瓯的公式给出:工心儿-nxyj=lP2—2/=!■X(心-可(儿-刃b=£(心-”/=1a=y-bx.b为冋归方稈的斜率,a为截距。冋归直线方程屮公式6=,a=y-bx/=

8、求回归直线,使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫最小二乘法。1•若用水量X与某种产品的产量y的冋归貞线方程是y=2x+125O,若用水量为50kg时,预计的某种产品的产量是()A.1350kgB.大于1350kgC-小于1350kgD.以上都不对2.线性冋归方程y=bx+a必过()A、(0,0)点B、(X,0)

9、点C、(0

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