DEA实验归纳总结报告.doc

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1、实验报告六数据包络软件(DEA)上机实验14一、实验目的1.了解DEA软件功能;2.初步掌握DEA软件使用。二、实验方法1.数据包络分析(DEA)数据包络分析(DateEnvelopmentAnalysis,简记为DEA)是由运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等于1978年提出,以输出/输入作为相对绩效而发展起来的评价决策单元(DecisionMakingUnits,简称DMU)相对有效性的非参数方法。具有单输入单输出的过程或决策单元其效率可简单的定义为:输出∕输入,A.Charnes等人将这种思想推广到具有多输入多输出生产有效性分析上

2、.对具有多输入多输出的生产过程或决策单元,其效率可类似定义为:输出项加权和∕输入项加权和,形成了仅仅依靠分析生产决策单元(DMU)的投入与产出数据,来评价多输入与多输出决策单元之间相对有效性的评价体系。这种评价体系以数学规划为工具,利用观测样本点构成的“悬浮”在整个样本上的分段超平面,来评价决策单元的相对有效性。2.DEA模型DEA方法中运用较多的是模型。设存在有n个决策单元,i=1,2,……,n,每个决策单元都有m种输入和p种输出,其中第i个决策单元的输入表示为,输出表示为,权重表示为,。并且,其中。为第j个决策单元的效率评价指数。对进行效率评价,

3、总可以选择权系数u,v,在各个的效率评价指数不超过1的条件下使最大,于是有如下优化模型(即模型)模型的线性规划形式是基于凸性、锥性、无效性、最小性等生产公理体系假设得到的,通过Charess-Cooper变换,14模型的分式规划形式可以等价的转换为线性规划形式,为便于计算,常采用线性规划形式。基于输入的模型的线性规划形式为:其中。其对偶规划模型为:引入新的松弛变量可将上式表示为如下形式:带有非阿基米德无穷小以及松弛变量的线性规划[4]模型为:其中为非阿基米德无穷小量,是一个大于零而小于任何正数的数;;分别为输入输出松弛向量。设为非阿基米德无穷小,对偶

4、规划的最优解为,则有:(1)若,则不为DEA有效,其经济含义就是经济结构不合理,需要调整;14(2)若,则仅为弱DEA有效,其经济含义就是在n个决策单元组成的经济系统中对于投入可以减少而保持原产出不变,或在投入不变的情况下可将产出提高;(3)若,则为DEA有效,其经济含义就是在n个决策单元组成的经济系统中,在原投入的基础上获得的产出已达到最优。三、决策单元及评价指标的选取根据DEA的研究方法,本文以陕西省某地区十一家农信社作为决策单元,结合合作金融的特征和我国农信社的实际情况及数据的可获得性,我们选取以下的投入产出指标:将劳动力()、可贷资金()、营

5、业费用()作为投入指标,税前利润()、不良贷款的降低()作为产出指标。投入产出数据见表1。表1:投入产出数据表决策单元投入产出劳动力(人)可贷资金(万元)营业费用(万元)税前利润(万元)不良贷款的降低(万元)131245749664813626047169122924125336256236682842432159016062735542414096351513264230486931092213739316731285872768331022754735629303066263796781031191183670210511394776468903

6、213四、DEA评价结果分析利用DEA的模型,借助Deap2.1软件计算,求得各家农信社的效率评价结果,见下表:农信社DEA效率值()投入冗余量产出不足量10.8350.0001531.37620.3800.000020.6000.0000.0000.0000.00026.08530.9250.0000.0000.0000.000100.3351440.8200.0000.0000.0000.00051.44850.6810.7470.0000.000125.2490.00061.0000.0000.0000.0000.0000.00071.0000

7、.0000.0000.0000.0000.00081.0000.0000.0000.0000.0000.00091.0000.0000.0000.0000.0000.000101.0000.0000.0000.0000.0000.000111.0000.0000.0000.0000.0000.000由上表可以看出在这11家农信社中前五家是非DEA有效的,而后六家是DEA有效的,对于非有效的决策单元,可调整其投入产出指标使其达到有效。DEA模型评价结果表明:该地区没有达到DEA有效的农信社比较多,这就说明还需要提高现有的技术水平,以达到减少投入、提高产

8、出的目的。建议采取以下措施:进一步加强人力资源开发与管理,加大员工培训力度,提高从业人员业务技能和经营管理水

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