基于近红外光谱法快速检测毛涤混纺织物中的纤维含量.pdf

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2、．．＼、：■－■；．刘荣欣．研究生：：；、，－■＇王进美（职称）导师：梁惠生（职称）－：学院：纺织与材料学院纺织工程：学科专业：学位类型：专业学位．１５年：学位舒年度＿＾？＇＇＇－＾．－；‘产，．＿Ｉ？１．一＾．．、—？．．．亡’．＇．ｖ＇西安工程大学学位论女原削性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进巧研充工作所取得的成果，本论文不包含任何其他个人或集体。除文中。经注明引用的内辖外已经发表或撰写过的

3、作品成果，巧Ｌｉ。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体巧文中Ｗ明确方式梳明。。本人完全盧识到本声明的法律结巧巾本人承担：学位论文作者签名系［ｆ足日期：２叫＾年＾月＾日西安工程大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向齒家有关部ｎ或机构送交论文的复印件和电了版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西安工程大学教学目的使用本学位论文，将全部或部分内容编入巧关穀据库进巧俭索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保巧和汇编本学位论文。□保密。，在年解密后适用本授

4、权书？本学位论文厲于密，ｇ么即或巧□！年口２年后开放使用。是＾学惊论文作者签名；？；连；慕欠指导教师签名，１￥４辜寒ｔ日期年令月日日期：知咬年月日４学校代码１０７０９？中图分类号０６５７．３３ＵＤＣａｙ密级：口公开□保密石进紋＝｛＾Ｗ＾ｔＬ）论文题名：基于近红外光谱法快速檢测毛藻混纺织物中的纤维含音刘荣欣学号：２０１２０４７导师（校内）；王讲美（教授）导师（校外）；梁惠生（窩工）学院：纺织与材料学臨学科专业：工巧硕女：纺织工巧申请学位答辩委员会主

5、任委员：李小苗（教授级高工）答辩日期：２０１５年３月２２日基于近红外光谱法快速检测毛涤混纺织物中的纤维含量摘要：本课题以近红外光谱分析技术为基础，以毛涤混纺织物为研究对象，结合相关的化学计量学方法，探究了快速检测毛涤混纺织物的纤维含量的研究。主要内容包括近红外光谱仪器的实验性检测、样品的收集、实验参数的选取、光谱预处理方法的选择、数学校正模型的建立等关键技术问题。样品由纯羊毛纤维织物、纯涤纶纤维织物、羊毛涤纶混纺织物这三大类组成，其中，羊毛、涤纶样品均有不同颜色、不同细度、不同规格的样品构成；毛涤混合样品包括自制的不同混纺比（0

6、-90%）样品和不同比例毛涤混纺织物。所用仪器是由聚光科技（杭州）股份有限公司生产的SupNIR-1500系列便携式近红外分析仪，波长覆盖范围1000-1800nm。通过实验，检测近红外光谱仪器的精密性和准确性；确定实验仪器状态、波长准确性、分辨率、光谱扫描次数等实验参数，同时分析了环境温湿度、样品细度、颜色等不同规格因素对实验的影响。对样品采集近红外光谱，进行光谱预处理，提取出特征值。光谱数据预处理方法包括标准化、导数、平滑和信号校正等，实验对比分析了各预处理方法效果，选取了均值中心化、Savitzky-Golay导数、Savitzky-

7、Golay平滑、多元散射校正光谱预处理方法，从光谱承载的众多信息中提取出了最有用信息，消除了样品表面的散射对近红外光谱的影响和降低了系统、随机误差，进而提高了后续所建模型的稳健性和预测能力。对比分析了主成分回归模型、多元线性回归模型、偏最小二乘回归分析模型和人工神经网络模型的模拟结果。分析结果表明偏最小二乘法回归分析模型最优，结果报告为：毛含量的校正集标准差（SEC）为0.0007，校正集预测值与真实值相关系数（RC）为0.99223；涤含量的SEC为0.0016，RC为0.99161。通过对模型进行修正并优化，对预测样品进行了实验分析，预

8、测结果平均绝对误差（MAE）在1.1%内（毛：1.0364%；涤：0.9981%），预测标准差（RMSE/SEP）在1.0%内（毛：0.6954%，涤：0.4878%）。均在允许