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时间:2020-03-18
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1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniver。,’t3fortheD(gofUnlVes1tYDegreeMasterofEngineering⑧TITLE:ResearchonVideoMusiCKeC0mmenC【at10noi10Urlstn1.·nm’AttractionsBasedonSemantiCWebm1_【ecnn0109y●●_-●_________-_-_______●__-____________●●-____一-ii-m,________●__●________-___-___________-_________
2、_●____●_________-●_--_________-●_-_●_________-_-__-_____●●_●-_--______●_●-____________-__________●_●_-____。一Author:n’3UDervlsor:Subject:Col1ege:AsSOCiateProfessotChenKe浙江大学硕士学位论文摘要IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIMIIHIIIIIIJIIIY2512690随着互联网技术的发展,智能设备的普及,人们可以随时随地采集并以文本、音频、视频、图像等其他载体形式记录和分享信息,带来了多媒体信息
3、的迅速膨胀,同时计算机可读的音乐学科知识表示是很有必要的,并且难度较大,如何在海量的信息中实现跨越时间、空间和载体类型的信息检索变得越来越重要。由于多媒体数据本身具有底层视、听觉特征异构和高层语义丰富的特点,‘很难用低级的语言来表达高层次的感觉,分析音乐本身的因素和高层次的情感也是模糊的。本文研究现有的音乐推荐方法和应用场景,围绕增强推荐结果的语义维度,以景点音乐推荐为应用场景,主要完成如下工作:首先,以领域本体作为影视音乐、查询地点等概念及其关系的形式化表达方法,对现有的维基百科中的概念进行抽取,结合现有已成熟的其他本体词汇表得到了影视音乐、历史事件、地点文化等相关本
4、体。其次,依据上文中的本体构建本地知识库,设计了基于领域本体知识的景点影视音乐推荐框架,框架包含三个主要模块,查询要素封装模块、知识库基础模块、语义路径生成模块,其中,查询要素封装模块,封装最初的经纬度或查询字符串为查询要素本体实例;知识库基础模块在线链接DBpedia和开放关联数据构建应用领域知识库;在语义路径生成模块中,采用有向图结构作为节点和链接存储结构,并采用广度优先的图搜索方式,对有向图中的权重设置方法进行改进,对广度优先搜索方法进行减支提高搜索语义路径效率。最后,设计了基于领域本体的景点影视音乐推荐原型,并对初步推荐结果进行用户调研和实验结果对比试验,在用户
5、满意度、语义相关度和推荐效率方面均得到了较好的效果。关键词:语义网,领域本体,音乐推荐,图搜索浙江大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofintemettechnologyandpopularityofsmartdevices,peoplecancollectinformationanytime,anywhereandinmultipleways,suchastext,audio,video,imagesandotherformsofrecordingandsharingcartierwhichbringstherapidexpansio
6、nofmultimediainformation.Thecomputer-readablerepresentationofmusicalknowledgeisnecessaryanddifficult.Asthemultimediadataitselfhasunderlyingvisual,auditoryandsemanticcharacteristicsofheterogeneousrichfeatures,itisdifficulttousevulgarlanguagetoexpresshighlevelsoffeeling;analysisofthemusici
7、tselfandhighlevelsofemotionalfactorsarealsovague.Inthispaper,studytheexistingmusicrecommendationmethodsandapplicationscenarios,Astoenhancetherecommendedresultswithsemantictechnologies,wechoosethevideomusicrecommendationtoPOIasapplicationscenario,mainlycompletethefollowing
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