基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究

基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究

ID:33526736

大小:3.72 MB

页数:76页

时间:2019-02-26

基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究_第1页
基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究_第2页
基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究_第3页
基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究_第4页
基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究_第5页
资源描述:

《基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:评阅人:李冰张斌教授东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别:工学计算机软件与理论2014年6月论文答辩日期:2014年6月2014年7月答辩委员会主席:王兴伟高克宁、朱红宁东北大学2014年6月万方数据AThesisinComputerSoftwareandTheoryStudyonanExploratorySearchQueryRecommendationMethodBasedonMulti—-domain

2、OntologyByLiBing一Supervisor:ProfessorZhangBinNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:彳卜矾日期:wt妒耳6问y毕日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:

3、即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年影一年口--生FSD学位论文作者签名:谚抛以签字日期:Ⅵl叶彳bIaw日两年口导师签名■汐心导师签名:Zi/矿N签字日期:讼心6·彬万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究摘要在搜索过程中,如果用户不了解目标领域,或者用户的搜索任务相对比较复杂,或者系统对信息的索引不充分,这种情况下用户的搜索行为通常称为探索式搜索。在

4、探索式搜索中,由于基于本体查询推荐可以找出与初始查询或关键词相关的其他查询或关键词,帮助用户构造更准确查询,成为了支持探索式搜索的有效方法。在探索式搜索中,由于其探索性导致用户的关注点较广泛,通常涉及多个领域。因此,这些特性使得在基于本体的探索式搜索的查询推荐中需要引入多领域本体,从而帮助用户更好的完成探索式搜索。针对上述问题,本文研究基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法。本文首先通过隐式马尔科夫模型的参数训练和预测,解决了多领域本体中的资源歧义问题;接下来借助搜索引擎获取查询词的权威领域集合,本文分析本体概念在权威领域集中的具体使用情况,实现了在查询推

5、荐过程中为不同领域本体赋予权重;最终利用推荐词的相关文档集合和探索路径信息,本文构建了推荐词的探索模型,并以此为基础,实现推荐词的排序和选取方法。具体的,首先,针对于多领域本体的资源歧义问题,本文利用隐式马尔科夫模型,通过大规模的本体词义标注语料库,提取特征后训练模型参数,然后对未标注句子中多义词的义项进行预测,从而实现了多领域本体的资源消歧。随后,本文通过获取查询词的权威领域集,将权威领域集中的关键词与不同领域本体中的概念信息以及文本型的信息进行相似度计算,在查询推荐过程中为不同领域本体赋予权重。最后,本文利用推荐词的相关文档集合和探索路径信息,分别构建了

6、推荐词的语言模型、探索模型和查询模型。通过考察探索模型与查询词的语言模型的分布的差异,为推荐词赋予权重。综合本体权重和推荐词权重,实现了推荐词的排序与选取。本文将推荐词选取方法与两种基线方法的推荐结果进行对比,分别从客观和主观两个方面进行考量。实验结果表明本文的推荐词选取方法能够帮助用户更好的构建查询,从而完成探索式搜索任务。关键词:探索式搜索:查询推荐;领域本体;资源消歧;探索模型万方数据东北大学硕士学位论文AbstractStudyonanExploratorySearchQueryRecommendationMethodBasedonMulti-dom

7、ainOntologyAbstractInaprocessofinformationsearch,ifauserisnotfamiliarwiththetargetdomain,orasearchtaskitselfisrelativelycomplex,ortheindexofinformationsystemisnotsufficient,thesearchbehaviorsofusersarecalledexploratorysearch.Inexploratorysearch,duetoqueryrecommendationsbasedonontol

8、ogycarlfindqueriesorkeywor

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。