庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版).docx

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1、练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费(Y)、国内生产总值(X1)、铁路里程(X2)、公路里程数据(X3)的数据。表2.7中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据年份国内旅游总花费(亿元)国内生产总值(亿元)铁路里程(万公里)公路里程(万公里)19941023.548637.55.9111.7819951375.761339.96.24115.719961638.471813.66.49118.5819972112.7797156.6122.6419982391.285195.56.64127.8519992831

2、.990564.46.74135.1720003175.5100280.16.87167.9820013522.4110863.17.01169.820023878.4121717.47.19176.5220033442.31374227.3180.9820044710.7161840.27.44187.0720055285.9187318.97.54334.5220066229.7219438.57.71345.720077770.6270232.37.8358.3720088749.3319515.57.97373.02200910183

3、.7349081.48.55386.08201012579.8413030.39.12400.82201119305.4489300.69.32410.64201222706.2540367.49.76423.75201326276.1595244.410.31435.62201430311.964397411.18446.39201534195.1689052.112.1457.73201639390743585.512.4469.63资料来源:中国统计年鉴(1)分别建立线性回归模型,分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程

4、数据的数量关系。(2)对所建立的回归模型进行检验,对几个模型估计检验结果进行比较。【练习题2.1参考解答】(1)分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下:Yi=-3228.02+0.05X1i建立y与x2的数量关系如下:Yi=-39438.73+6165.25X1i建立y与x3的数量关系如下:Yi=-9106.17+71.64X1i(2)对所建立的回归模型进行检验,对几个模型估计检验结果进行比较。关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型,由上可知,R2=0.987,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验:t(β1

5、)=21.68>t0.02521=2.08,对斜率系数的显著性检验表明,GDP对中国国内旅游总花费有显著影响。同理:关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型,由上可知,R2=0.971,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验:t(β1)=26.50>t0.02521=2.08,对斜率系数的显著性检验表明,铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。关于中国国内旅游总花费与公路里程模型,由上可知,R2=0.701,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验:t(β1)=7.02>t0.02521=2.08,对斜率系数

6、的显著性检验表明,公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。表2.8浙江省财政预算收入与地区生产总值数据年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)YXYX197827.45123.721998401.805052.62197925.87157.751999477.405443.92198031.13179.922000658.426141.03198134.34204.862001917.76689

7、8.34198236.64234.0120021166.588003.67198341.79257.0920031468.899705.02198446.67323.2520041805.1611648.70198558.25429.1620052115.3613417.68198668.61502.4720062567.6615718.47198776.36606.9920073239.8918753.73198885.55770.2520083730.0621462.69198998.21849.4420094122.0422998.24

8、1990101.59904.6920104895.4127747.651991108.941089.3320115925.0032363.381992118.361

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