《raptor软件使用》PPT课件.ppt

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1、RAPTOR程序设计基础《可视化计算》循环控制循环(loop)控制语句允许重复执行一个或多个语句,直到某些条件变为真值(True)。菱形符号中的表达式结果为“No”,则执行“No”的分支,这将导致循环语句和重复。要重复执行的语句可以放在菱形符号上方或下方。循环控制结构在英语环境中被称为“While-do”结构。典型的循环错误未修改Count的值Count的值永远为1Count的值永远不会等于-100计数控制循环之一求一个正整数的累加。计数控制循环之二一张纸折几下可以比珠穆朗玛峰高。(0.5mm,8848m)R

2、APTOR子程序的定义与调用在计算机科学中,将实际问题抽象化是解决问题的关键要素之一。为了解决复杂的问题,必须能够研究问题的“主要方面(bigissues)”。组合数求解很容易看到,求组合数需要多次求阶乘,这会造成许多重复的代码。可以将求阶乘代码独立出主程序,定义为一个子程序,在主程序运行时,需要计算某数的阶乘时就调用子程序,从而简化整个软件的组成,使结构更清晰。子程序子程序如同一个加工厂,输入原材料,然后按设计要求处理原材料,输出产成品。子程序的原材料就是一些变量,例如(in:m),为统计子程序输入测试样本

3、。子程序的产成品也是变量,例如(out:s),向调用它的程序返回统计结果。其中,in,out表示子程序的输入输出参数。创建RAPTOR子程序点击“模式”菜单,选择“中级”。在“main”上点鼠标右键,选择“增加一个子程序”。子程序定义子程序定义的参数称为“形式参数”。RAPTOR的子程序参数不得超过6个。子程序参数可以是单个变量,也可以是数组。求阶乘的子程序过程调用语句在“main”或其它子程序中添加过程调用语句。双击定义该语句。JC(m,m1)实参过程调用语句(显示)注意:调用子程序需要参数。子程序的调用如

4、要调用子程序,可以通过调用语句并给子程序的接口赋予“实际参数”进行。实际参数的名与形式参数的可以不同。实际参数的数据类型则必须与形式参数的相同。五、算法示例1.迭代算法(递推法)让计算机对一组指令进行重复执行,在每次执行这组指令时,都从变量的原值推出它的一个新值。在数学中,迭代经常被用来进行数值计算,累加与累乘问题是最典型、最基本的一类算法,实际应用中很多问题都可以归结为累加与累乘问题。累加:S=0inputnForj=1tons=s+j累乘:F=1inputnFork=1tonF=F*k具体方法是:如左图:

5、先给一个近似根的一个初值x1,过A点(f(x1))作切线交x轴于x2点。实际上是找出x2,再由x2找出x3,x4…,直到满足精度为10-6的根(解)。由点斜式方程得斜率k:【例】求一元高次方程2x3-4x2+3x-6=0在x=1.5附近的近似根,要求精度为10-6。分析:“迭代法”又称“递推法”,其基本思想是把一个复杂的计算过程简化为简单过称的多次重复。每次的重复都是从旧值的基础上递推出新值,直至满足精度要求。f’(x1)=0-f(x1)/(x2-x1)x2=x1-f(x1)/f’(x1)得递推公式:xn+1

6、=xn–f(xn)/f’(xn)本题中,我们用f表示f(xn),f1表示f’(xn)19k=y’=f’(x)A点初的切线在x轴上的x2处有y2=0而【思考题】小猴有桃若干,第一天吃掉一半多一个;第二天吃剩下桃子的一半多一个;以后每天都吃尚存桃子的一半多一个,到第7天要吃时只剩一个,问小猴原有桃多少?分析:也是递推(迭代)问题。用后一天的数推出前一天的桃子数。设第n天的桃子为xn,是前一天的桃子的二分之一减去1。2.穷举算法穷举法也叫枚举法,是对众多可能解,通过多重循环一一列举出该问题所有可能的解,并在逐一列举

7、的过程中,检验每个可能的解是否是问题的真正解,若是,就采用这个解,否则抛弃它。穷举的计算量是相当大的,但对于计算机来说,做起来很容易。采用穷举法解题的基本思想:(1)明确问题要求,确定枚举对象,用合适类型的变量表示枚举对象。(2)明确枚举对象的取值范围。(3)根据题目要求,写出有关的条件表达式。这里条件表达式可以是数学表达式、关系表达式或逻辑表达式。(4)用循环语句枚举出可能的解,在循环体内验证各种条件表达式是否满足。(5)根据问题背景,优化程序,以便缩小搜索范围,减少程序运行时间。例1:从1~10中找出所有

8、是3倍数的数。用流程图描述解决此数学问题的算法如右图所示。例2:百元买百鸡。公鸡5块钱一只,母鸡三块钱一只、小鸡一块钱三只,编程求解购鸡方案。分析:(1)设母鸡、公鸡、小鸡的数量各为x、y、z,列出方程为:x+y+z=1005x+3y+z/3=100三个未知数,两个方程,此题有若干个整数解。(2)计算机求解此类问题,采用试凑法(也称穷举法)来实现,即将可能出现的各种情况一一罗列测试,判断是否满足条件

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