基于贝叶斯网络的钻井作业风险评价模型的研究与实现.pdf

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1、图书分类号：学校代码：▲论文题百基干贝叶斯网络的钻井作业风睑评价模型的研究与实现研究生姓名导师姓名牵建（教授）学科专业软件工程研究方向数据挖掘〇五年五月西南石油大学研究生学位论文知识产权声明书及学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关保护知识产权的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西南石油大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时，本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者

2、单位为西南石油大学。本学位论文属于、保密（），在年解密后适用本授权书。、不保密（请在以上相应括号内打“分’学位论文作者签名：指导教师签名：年月曰年月曰西南石油大学研究生学位论文独创性声明本人声明：所呈交的研究生学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，本论文不包含其他人巳经发表或撰写过的研究成果，也不包含其他人为获得西南石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名年丨月义曰摘要在石油行业，钻井作业是一项投资大，风险高的工程。

3、它的特点是多工种、多工序、连续作业、环节多、规模大、技术复杂。本文主要从钻井作业现场人的不安全行为与物的不安全状态两方面来分析其中的不安全因素。钻井作业是石油勘探与开发中的一个十分重要的环节与手段。近些年来石油勘探开发规模的不断壮大，整个国家对石油的需求量增加，从而对钻井作业的安全性要求逐渐提高。为了保证钻井作业的安全，对其进行风险评价势在必行。相比传统的风险评价方法，贝叶斯网络在坚实的数学基础上克服了多态性、非独立性、时序性等问题，通过概率图形的方式直观的表示元素、节点之间的依赖关系，具有双向推理的性能，从而可以进行前向预测分析以及后向的诊断分析。因而，本文进行了贝叶斯网络在钻井作

4、业风险评价中的研究，主要包括以下几个方面：了解国内外有关风险评价的研究现状，对现有的风险评价方法进行比较。识别钻井作业的风险和确定风险评价标准。钻井作业的风险包括人的不安全行为和物的不安全状态等影响因素。并根据钻井安全等相关研究确定了风险评价标准。釆用贝叶斯网络分析法对钻井作业的风险隐患进行分析；在钻井作业风险评价模型的结构学习基础上，构建出风险评价的贝叶斯网络图；在钻井作业风险评价模型的概率预测部分，使用计算出某个时间段内钻井作业现场的风险概率，根据风险评价标准对这个时间段的钻井作业进行风险级别的归类。综合运用贝叶斯网络的结构学习和概率预测设计了贝叶斯网络钻井作业风险评价模型。通过

5、现有的安全评价系统中的有关数据对贝叶斯网络风险评价模型进行验证。最后本文釆用结构和开发环境，在环境下以为开发平台，使用语言和数据库，对钻井作业风险评价模块进行设计与实现。关键字：钻井作业；风险评价；贝叶斯网络；结构学习；概率预测AbstractIntheoilindustry,drillingoperationisaprojectoflargeinvestment,andhighrisk,whichischaracterizedbymultipletypes,multi-process,continuousoperation,manylinksJargescale,complexte

6、chnology.Drillingoperationdeterminesthecharacteristicsofdrillingaccidenteasily，，，目录第章绪论课题研究的目的及意义国内外研究现状国内方面国外方面研究思路及主要研究内容第章钻井作业风险评价的相关理论基础风险的概念及其特点风险评价的理论及常用方法层次分析法模糊理论灰色系统理论神经网络分析法故障树分析法贝叶斯网络分析法贝叶斯网络分析法的介绍贝叶斯网络的优势本章小结第章贝叶斯风险评价方法的理论贝叶斯网络贝叶斯网络的发展贝叶斯网络的概率论基础贝叶斯网络的定义及建模方法贝叶斯网络的定义贝叶斯网络的建模方法贝叶斯网络的

7、推理贝叶斯网络柄推理模式贝叶斯网络的推理目标贝叶斯网络的推理方法贝叶斯网络的类型本章小结第章基于贝叶斯网络钻井作业风险评价模型的研究钻井作业的风险识别风险评价模型中评价标准的划分4.1.2风险评价模型变量的收集风险后果指标数据的收集钻井作业风险评价模型的结构学习贝叶斯风险分析网络模型的形式化描述贝叶斯风险分析网络模型的数据结构的表示贝叶斯风险网络结构中的检测算法与实现构建钻井作业风险评价的贝叶斯网络钻井作业风险评价模型的概率预测构建贝叶斯网络以及相关概率的