标准正态分布随机变量的概率计算.ppt

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1、19.2标准正态分布随机变量 的概率计算执教者张燕教学目标理解正态分布函数Ф(x)=P(X≤x)表示的意义掌握正态分布函数表示的函数具有的性质并能够熟练运用其性质解决相关习题标准正态分布的概率密度表示为1.标准正态分布复习2、结合图形说一说标准正态分布概率密度函数有哪些特性3.根据密度函数的定义,随机变量X在(x1,x2)内取值的概率P(x1

2、9-8x(x)xpO图19-7x2x1P(x1

3、80);(2)P(X2.77);(3)P(X1);(4)P(X<2.45)xpOx(x)①1-(x)=P(X>x)=P(Xx)·(2)正态分布函数及其所表示的概率的性质:P(X>x)=P(Xx)例如设随机变量XN(0,1),求下列概率:(1)P(X>1);(2)P(X2.77)解(1)因为P(X>1)=1-P(X1)=1-(1)查正态分布数值表,(1)=0.8413所以P(X>1)=1-(1)=0.1587(2)因为P(X2.77)=1-P(X2.77)=1-(2.77)查正态分

4、布数值表,(2.77)=0.9972所以P(X2.77)=1-(2.77)=0.0028②(-x)=P(X-x)=P(Xx)=1-(x)(-x)=1-(x)xpOx(-x)-x1-(x)例如:设随机变量XN(0,1),求:P(X<-0.34)P(X<-0.34)=P(X-0.34)=P(X0.34)=1-(0.34)解查正态分布数值表,(0.34)=0.6331,所以P(X<-0.34)=1-(0.34)=0.6331=0.3669.③P(x1

5、)=(x2)-(x1)xpOx2(x1)x1(x2)例设随机变量XN(0,1),求:P(-1.802.93)(4)P(-1

6、X>2.93)=1-P(X2.93)=1-(2.93)=1-0.9983=0.0017(4)P(-1x)=P(Xx)=1-(x)②(-x)=P(

7、X-x)=P(Xx)=1-(x)(-x)=1-(x)③P(x1

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