环境管理学环境管理的方法.ppt

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1、。环境管理方法——崔泽银之环境决策方法123环境预测方法环境评价方法环境决策方法环境管理的方法环境决策方法环境管理,环境预测和环境决策三者是密切联系的,环境管理离不开环境决策,而环境预测是环境决策的前提。只有科学的预测,才有科学的决策,因此才有科学的管理。环境决策分类1按照环境决策问题的条件和后果划分.确定型决策非确定型决策环境决策分类2.按照环境决策的影响程度划分.战略决策战术决策环境决策分类3.按照环境决策问题出现有无规律性划分.程序化决策非程序化决策环境决策分类4.按照环境决策问题所包含的阶段数划分.多

2、阶段决策单一阶段决策环境决策分类5按照环境决策问题所包含的目标数量划分.多目标决策单目标决策环境决策分类1按照环境决策信息的精确度划分.定性决策定量决策德尔菲决策方法专家决策法专家会议决策法德尔菲决策方法德尔菲决策方法专家会议法的缺点:(1)由于参加会议的专家人数有限而影响代表性;(2)有时会议易受个别权威专家的左右,形成意见一边倒现象;(3)有的与会专家可能由于不愿发表与多数人不同的意见,或不愿当场修改原来发表过的意见,或具有特殊的心理状态等等。德尔菲决策方法德尔菲法的决策步骤(1)确定决策类容,设计咨询表

3、格,收集有关资料.(2)确定专家对象和人数,所确定的专家应当是相关专业并具有丰富的知识和经验,根据研究的问题选择适当的人数.(3)由问题组织者将表格和要求通过信函的方式寄给有关专家,并要求在一定时间内将表格填好寄回.德尔菲决策方法德尔菲法的决策步骤(4)对专家反馈的意见和判断值进行整理和归纳,并根据意见类型重新设计咨询表格和要求.(5)发出第二轮意见表,并发出有价值的补充背景材料,要求专家重新根据新的信息做新的判断,如此反复三次.(6)问题组织者将最终反馈结果进行分析统计,得到预测结果或决策意见.德尔菲决策方

4、法德尔菲法的决策原则123坚持征询方式的封闭性原则坚持推迟判断原则反馈意见的保密性原则德尔菲决策方法德尔菲法的应用1区域经济决策问题.2政治决策问题3环境与发展综合决策问题4这种方法在国外很受青睐,但是在中国,由于政治,学术权威等等影响人的创造力和智慧的正常发挥.多阶段决策法环境规划与管理学一.多阶段决策问题及决策方法多阶段决策问题:是指一个决策问题包含若干个阶段或子过程,决策者在每个阶段作出选择,以使整个决策过程最优的一类决策问题.多阶段决策法环境规划与管理学多阶段决策方法也叫动态规划方法,是由美国数学家贝

5、尔曼于20世纪50年代提出的用以解决多阶段决策问题的方法.动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法,在实际生活中,有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段,而且在任一段后的行为依赖于该阶段的状态,而与该阶段之前的过程如何达到这种状态的方式无关.动态规划方法在查找很多重叠的子问题的情况的最优解时有效,它将问题重新组合成子问题,为了避免多次解决这些子问题,它们的结果都逐渐被计算并保存,从简单直到整个问题被解决。简单的说:就是解决问题能够分解成子问题来解决,最优子结构的意思是局部最优能决定全局最优解多

6、阶段决策法环境规划与管理学动态规划的两个重要原则专家会议决策法德尔菲决策方法多阶段决策法环境规划与管理学1动态规划方法解决多阶段决策问题的基本思路把研究的问题按照时间顺序分解成包含若干个决策阶段的决策序列,并且序列中的每一个决策阶段,分配一个或多个变量,构成该问题的策略.2从整个过程的最后阶段开始,先考虑最后一个阶段的最优问题,在考虑最后两个阶段的最优问题,解着考虑最后三个问题的优化问题,如此下去,直至求出全过程的最优值.3从整个过程的初始阶段开始,逐阶段确定与整个过程最优值对应的每一个阶段决策,所有这样的决

7、策组成的策略就是该问题的最优策略.多阶段决策法环境规划与管理学最优化原理:一个过程的最优策略具有如下的性质,即无论其初始状态与初始决策如何,从这一决策所导致的新状态开始,以后的一系列决策也必定构成最优策略。也就是说最优策略的子策略相对于子过程而言也是最优的,多阶段决策法环境规划与管理学确定决策问题的阶段数和状态级数,并确定相应的决策变量和状态变量按指标函数的倒序号根据递推关系式逆向逐步求解,直至求出全过程的最优解.根据最优化原理得到求解多阶段决策问题的原则方法步骤如下根据已知条件,确定状态转移方程.按照最优值

8、从正向逐步确定各阶段的决策,从而求得最优策略,并按正向实施系统控制.画出多阶策划的动态规划图确定决策问题的指标函数并建立递推关系式多阶段决策法环境规划与管理学多阶段决策的应用与一般决策方法的差别(1)没有统一的解决方法,必须根据情况具体分析(2)多阶段解决问题与时间有关系,个步骤之间存在着不可逆的“时间顺序”(3)多阶段决策方法把策略问题看成是可以分配的资源,遵循按序分配法进行决策.多阶段决策法环境

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