多因素方差分析.ppt

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1、SPSS（04）——多因素方差分析季聪华2012.10.23《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求多因素方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析协方差分析常用实验设计方法完全随机设计是根据研究的分组数将同质的全部实验对象按完全随机化的原则分配至若干组，然后再按组别实施不同处理的设计。完全随机设计仅涉及一个因素即处理因素(可以有两个或多个水平)，又称单因素设计、成组设计。配对设计是将实验对象按某些特征或条件配成对子(非随机)，再将每对中的两个实验对象随机分配到两个处理组中，给予不同的处理。配对的因

2、素一般是可能影响研究结果的主要非处理因素。配对结果：组内可不一致，而组间尽可能一致。这样可严格控制非研究因素对实验结果的影响，同时两组间均衡可比性增大，减小实验误差，提高实验效率。随机区组设计也称为随机配伍设计，是配对设计的扩展，将几个受试对象按窝别、性别、体重等条件配成区组，再将每一区组的受试对象随机分配到各个处理组中。同一区组内要求各试验对象尽可能一致，不同区组间的试验对象允许存在差异，每一区组内试验对象的随机分组要独立进行，每种处理在一个区组内只能出现一次。拉丁方设计是按拉丁字母组成的方阵安排实验的第三个因素(一般是一个处理因素、两个配伍因素)等水平设计。交叉设计亦称反转实验设

3、计，是在自身配对设计基础上发展的双因素设计。是将A、B两种处理先后施加于同一批受试对象，随机地使半数受试者先接受A后接受B，而另一半受试对象先接受B再接受A，每个受试者需经历如下几个研究过程，即准备阶段、第一研究阶段、洗脱期、第二研究阶段。在两个研究阶段分别观察二种药物的疗效和安全性。析因设计是一种将两个或多个因素的各水平交叉分组，通过不同的组合，评价各因素的主效应、单独效应和交互作用的实验设计。若因素间存在交互作用时，表示各因素间不是独立的，而且一个因素的水平发生变化，会影响其他因素的实验效应；反之，若因素间不存在交互作用，表示各因素具有独立性，任一因素的水平发生变化，不会影响其他

4、因素的实验效应。正交设计是按照正交表和相应的交互作用表进行的多因素多水平设计方法，它不仅能明确各因素的主次地位，而且可以知道哪些因素存在交互影响，并能找出诸因素各水平的最佳组合。正交设计亦称部分析因设计，它保留了析因设计整体考虑、综合比较的优点，避免了析因设计的全面试验、工作量大的弊病。正交设计是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点试验具备了“均匀分散，齐整可比”的特点。重复测量设计是指对同一观察对象(如人、动物等)的同一观察指标在不同时间点上或在同一受试对象的不同部位进行多次测量，用于分析该观察指标的规律。同一受试对象在不同时间或不同部位的观察值之

5、间往往彼此不独立，存在一定的相关性，而且越是相邻的时间点或部位，数据之间的相关性越大。因此，这类资料的分析具有一定的特殊性。多因素方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析协方差分析【例1】慢性应激大鼠模型的中医证候研究，SD雄性大鼠32只，将体重接近的大鼠配成一个区组，共8个区组，然后将各区组的4只大鼠随机分配到各组：对照组不给药物，其余3组分别为四逆散组、逍遥散组和四君子汤组，分别给予不同的药物，一定时间后，观察大鼠血清皮质酮含量(nmol/L)，如表，分析4组大鼠血清皮质酮含量是否相同?体重对大

6、鼠血清皮质酮含量是否有影响?区组对照组四逆散组逍遥散组四君子汤组162906765260926466359896969464917170565886260661876459757856263858936561SPSS软件操作第一步：建立“皮质酮含量”、“组别”、“区组”三个变量。对组别进行定义。第二步：将32个数据及伴随的组别、区组依次录入SPSS，形成32行3列的数据集。第三步：选择分析→一般线性模型→单变量第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入“皮质酮含量”，固定因子处移入“组别”、“区组”。第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，选定“设定”后，将“组别”、“区组”移入右

7、模型框。第六步：设置两两比较。将组别选入两两比较检验。勾上LSD、S-N-K、Dunnett。第七步：设置选项。勾上“描述统计”。结果解读1第八步：完成，解读结果结果解读2组间F=195.958，p=0.000；区组间F=3.031，p=0.023。结果解读3：组间两两比较结果解读4：S-N-K【例2】研究三菱羲术的抑癌作用，将致癌后的小白鼠40只分成10个区组，每个区组的4只小白鼠的条件相似，I组不加任何处理，II、III、IV组分别注射三棱羲术液0.5