图像处理—红细胞计数(Matlab).doc

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1、红细胞计数处理过程使用全局阈值二值化图像,仅使白细胞可以在二值图像中显示;调整二值化图像阈值,使白细胞和红细胞都可在二值图像中显示出来;将两图像进行减操作,从第二幅图像中去除白细胞;对去除白细胞的二值图像进行中值滤波,删除小面积对象,填充空洞等操作;标记最后所得二值图像中的连通区域,并获取区域个数。处理结果最后结果为101。处理效果不太理想。程序清单clear;closeall;Image=imread('123.jpg');subplot(3,2,1);imshow(Image);title('原图');Image=rgb2gray(Image);%取灰度图

2、像subplot(3,2,2);imshow(Image);title('灰度图');Theshold=graythresh(Image);%取得图象的全局域值Image_BW=im2bw(Image,1.3*Theshold);%二值化图象I=im2bw(Image,Theshold);Reverse_Image_BW22=~Image_BW;%反相subplot(3,2,3);imshow(Image_BW);title('初次二值化图像');%Image_BW_medfilt=medfilt2(Image_BW,[1313]);%中值滤波Image_BW

3、_medfilt=bwareaopen(Reverse_Image_BW22,50,4);subplot(3,2,4);imshow(~Image_BW_medfilt);title('删除小面积对象后的二值化图像');Reverse_Image_BW=~Image_BW_medfilt;I1=~Reverse_Image_BW-~I;I2=imfill(I1,'holes');subplot(3,2,5);imshow(I);title('白细胞');I3=imclearborder(I2);[Label,Number1]=bwlabel(I3,8);Num

4、ber1subplot(3,2,6);imshow(~I1);title('相减图像');I4=bwareaopen(I1,100,4);I5=imfill(I4,'holes');figure;subplot(221);imshow(~I4);title('删除小面积对象');subplot(222);imshow(~I5);title('空洞填充');[Label,Number2]=bwlabel(I5,8);Number2I6=medfilt2(I5,[1010]);subplot(223);imshow(~I6);title('中值滤波后图像')I7=

5、bwareaopen(I6,100,4);subplot(224);imshow(~I7);title('第三次删除小面积对象')[Label,Number3]=bwlabel(I7,8);Number3

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