浅析智能技术在电力系统自动化中的应用.doc

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1、浅析智能技术在电力系统自动化中的应用摘要:在应用电力系统自动化运营的过程中,智能技术由于自身的优势,在电力系统自动化工作中具有十分重要的地位和作用。在当今条件下,其应用范围更加广泛,也得到了更多的认可。本文将探讨电力系统自动化中智能技术的应用。关键词:电力系统自动化智能技术应用中图分类号:TM7文献标识码:A一、电力系统自动化和智能系统简介1・电力系统的自动化,概念上理解就是通过一系列现代技术,实现对电能生产、运输和管理实现自动化、口动调度和自动化管理。电力系统的自动化种类众多,例如电网调度的自动化、电力运输的自

2、动化、用电信息采集自动化等多个系统。2.智能技术则是对智能计算技术的简称,含义上理解包括体系结构和人机交互接口,种类也较为繁多,典型的有模糊控制等。智能技术是具备学习、适应和组织功能的行为,通过对产品问题进行求解,实现传统鲁棒性控制不能解决问题的合理解决。由于智能技术在电力系统中的应用具有其他系统不能比拟的优点,得到了广泛的认可。二、智能技术在电力系统自动化中的应用1.神经网络的控制神经网络控制的发展与人工神经网络的发展是分不开的,神经网络控制在某些方面的应用己经初步取得了一定的成效,比如在学习方面和模型结构方面

3、等。同时,神经网络控制的传播也已经被广泛应用。当前,人们最关注的是神经网络控制的非线性部分。同时,人们常用并且喜欢的还有其自主学习和处理能力,以及鲁棒能力。在实践中得到了一定程度的验证,为数据传输提供了依据的网络资源载体。神经网络的结构构成是通过一定的方式将大量并不复杂的神经元连接在一起,具体问题具体分析。目前,许多不同的神经网络结构及其训练算法在电力系统中得到了有效的作用,使电力系统中的元件有效互动,加快运行的速度和效果,使其优势得到充分发挥。主耍的神经网络理论研究有神经网络的硬件实现问题研究和神经网络学习算法

4、研究等,利用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测,在进行电力系统故障检查诊断的过程中,利用了人工神经网络和元件关联分析等,取得了较好的效果。1.模糊控制模糊控制主耍采用的是一种模糊的宏观控制系统,它具有易操作性、非线性、随机性、简单化和不确定性等特点,这些特点使得相关的监理模型越来越简单,并口其优越性也越來越明显。模糊控制方法的优越性在任何地方都体现出来,包括家用电器中,他使得控制操作变得非常容易掌握并且十分的简单。虽然有时候建立常规的数学模型十分困难,但是就现代而言,通过建立模型来实现控制是比较先进的方法。在电

5、力系统自动化控制屮,模糊理论的应用价值非常大,非常实用。这是由于模糊理论能够将人在决策和推理过程中的概念进行模拟。模糊理论在进行工作时主要是将L经生成的控制规则和相关的数据进行推导,对输入的模糊量进行推导,从而计算出相应的输出。输出结果由以下儿部分组成:模糊判决、模糊推理和模糊化。这种智能技术在电力系统中的应用具体表现有:能够智能的处理一些家用电器可能产生的噪声以及由此带来的问题,如日常我们使用的电风扇、电热器等家用电器;具有较强的自学能力,并且能够很好的进行纠错;如果电力系统屮改变了环境变量的设置和网络拓扑图或

6、者出现了一些其他类型的问题,那么通过模糊理论的智能技术应用,就可以给出正确的解决方法并且做出及时的反应来进行应对;模糊智能技术能够使知识的获得和表达非常容易的完成实现,因为模糊智能技术能够模拟专家的经验并且利用与人的表达方式更加接近的形式进行语音变量的表达;另外,模糊智能技术最大的优点就是能够有效的处理那些具有不精确性的问题和不确定性的问题,使其变得精确和确定。1.专家系统的控制专家系统是智能技术在电力系统自动化中应用比较广泛的一项技术,其具有以下功能:(1)当电力系统处警告或紧急状态时,能对其进行有效识别,对系

7、统有比较好的恢复及控制功能,而且还能提供相应的紧急处理方法;(2)具有切荷功能,对运行较慢的状态进行分析转换;(3)对故障点进行有效隔断;(4)对电力系统的短期负荷进行预先报告;(5)对调度人员进行专业技能培训;(6)对静态及动态系统的安全运行情况进行有效分析等。近儿年来,虽然专家系统已被广泛应用在电力系统的自动化体系屮,但是其还会出现一定的局限性,如不能电力专家所特有的创造性进行有效模拟,其所使用的知识还比较有限,口在功能性的深层次方面还缺乏一定程度的理解。另一方面,没有比较完善的管理及学习机构;当遇到复杂问题

8、时不能采取有效措施进行解决;对某些高难度的知识进行验证时比较困难等。因此,对专家系统的开发还有待进一步研究,在研究的过程中,应对其系统进行有效验证及尝试,并使用先进的计算机网络技术对其进行不断改善,以使专家系统及对知识的获取能力及对问题的解决能力能够得到有效提高。1.人工智能化技术的应用电力系统自动化中人工智能化技术的主要应用于设备故障的诊断。诊断电力系统故障的传统方法是

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