智能技术在电力系统自动化中的应用分析

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1、智能技术在电力系统自动化中的应用分析崔龙龙（国网山东省电力公司滨州供电公司山东滨州256600）摘要：随着我国科学技术的不断发展，人们对电力的安全性和稳定性要求也越来越高，为了达到这一目的，有关部门在电力系统自动化中使用了智能技术,在这这些年的实验和改进中，该技术在这一领域中的作用越来越大，和电力系统自动化结合的越来越紧密，为了让其在未来的发展中有更加广阔的前景，下面就对其只体的应用进行分析。关键词：智能技术；电力系统；自动化电力系统的自动化技术和智能技术有一定的区别，同时在某些方面也有一定的联系，在计算机的发展中，智能技术也被人们提出，可以有效解决传统方式无法

2、解决的问题，而智能技术在电力系统中的有机结合，可以提高对我国电力整体的智能控制水平，非常适用于非线性问题的解决上，提高我国电力运行的安全稳定性。一、智能技术和电力系统自动化技术分析智能技术拥有学习、组织和适应的功能，如果使用在电力系统中，对电力安全稳定的检测，对解决传统问题都有很大帮助。在实际的应用中，不仅能及时反馈故障问题，同时在自动解决问题方面也非常有效，那么电力系统在整体的运行效率就有很大提高，这种智能技术的发展，让计算机从辅助功能转变为主导功能。而电力系统的自动化技术，是由发电站，输电网络，以及配电站等组成，但是其工作方式主要以人力为主，在一定程度上解决

3、全国人民用电的基木问题，但是在科技和需求不断发展中，该技术的弊端也组件显露出来，为了更好的提高该项技术，就要在自动生产，自动传输等过程中集合智能控制技术，不仅解决了大量人力的使用，同时在越来越复杂的电力工作中，避免了认为错误的发生率，提高了整体的安全稳定性。二、智能技术在电力系统自动化中的应用分析2.1神经网络控制技术在电力系统中的应用在对人类大脑工作的原理进行分析，从而提出了神经网络控制技术，这是一种最新的智能技术，拥有非常典型的非线性特点，在国际中也是初级研究阶段。和一些其他的技术相比较，神经网络控制技术，顾名思义艽将会奋非常好的管理能力，组织学能力和对信息

4、的集成处理能力。如果把这种技术应用到电力系统的自动化技术中，其有一下几个优势：第一，艽能够替代人工控制电力的情况，进而达到对电力系统进行直接控制，第二，这种技术实质上就是计算机技术，因此在对电力系统中数据的计算方面，可以实现自动化，而且效率非常高，第三，神经网络控制技术如果和其他的电力技术相互配合，或者是结合到一起，可以优化对系统故障诊断的和操作，优化其参数的技术等。2.2专家系统控制技术在电力系统中的应用在某一个领域中，如果使用大量的专家知识，冋吋使用一些推理方法对一些复杂性问题进行分析，那么其就达到了一种人工智能计算模式，该模式的使用被人们称之为专家系统。在

5、使用的过程中，一般都是对很多的专家知识，转变为数据方式进而存入到计算机系统中，如果在某个时间发生率故障，系统就能依据实际情况对故障进行推理，然后得到一个合理的判断。也就是说如果这种专家系统使用到了电力自动化技术中，在最大程度上，其将提高分辨电力故障产生的原因，同吋还可以为电力系统提供一个紧急的处理和恢复措施，苏判断的准确性非常高，不仅可以用于对动态安全方面的分析，同时还可以进行状态转换分析，因此苏工作质量和效率和传统方式相比较，将会提升要一个新的高度。现在该技术只是利用系统中存储的知识对故障进行判断，而如果发生一些比较复杂的问题也不能做出合理的判断，但是在以后的

6、发展中，这些都不再是问题，因此苏发展前景是非常广阔的。2.3模糊控制技术在电力系统中的应用对电力系统进行自动化控制过程中，如果建立一个模糊的模型，同吋对电力系统进行控制，那么其控制的效果就会更好。这种模糊控制技术和传统方式相互比较，就是操作简单，行使方便。在家庭用电，以及区域用电中是非常适合的，如果是从使用效果上分析，其是现阶段最实用的一种技术。具体而言，比如在日常生活中使用的电磁炉，电饭煲和电风扇，就是使用了这种模糊的控制技术。如果使用到电力系统中，一般都是通过构建一个电力系统模型来达到B的，由于苏优势明显，因此在电力系统中是经常使用的。2.4线性最优控制技术

7、在电力系统中的应用就0前的控制理论研宄中，业内人士都会对线性最优控制技术进行深入的研讨，事实上在实践工作中，这种线性控制技术也是使用最为普遍的，该技术和其他任何一个智能控制技术对比，其成熟度都是最好的。在现阶段有些人员提出使用最优的励磁控制技术，对动态问题进行改进，冋吋在此基础上还要奋效提高在远距离输电方面的能力，这一技术的应用，将会提高我国整体的输电能力，其影响将会是全方位的，在此基础上，一些相应的配套智能控制技术也将会应用到实践中。除此之外，有关人士还拟定应用水轮发电机制动电阻最优控制技术，在实验中也有非常明显的进步。可以说现在电力系统自动化技术中线性最优控

8、制技术使用的越来越广泛，