产品人际传播模型.ppt

《产品人际传播模型.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、产品人际传播模型摘要研究了产品人际间传播模型传播特征，并对于传播产生的后果进行了预测。对于均匀随机状态下证明新产品在一定范围内使用者与非使用者趋于平衡状态。利用最新的复杂网络研究成果构造模型将传播范围最大限度的扩大。有利于企业的产品广告投入效果与成本进行计算，优化投入产出理论分析表明，对于产品人际传播进行策略行为，可以带来有效后果。同时也表明网络的拓扑结构对于产品传播有着重要的影响。关键词：传染病模型、小世界、无标度、营销1引言传染病的危害是众所周知的。特别在2003年SARS的传播给世界带来了极大的震惊，使得传染病模型的研究更加重要。今天，通讯、交通发展改变了人们交往形式与生活习惯。我们思考

2、SARS危害同时，如何利用这种传播特性呢?可以利用复杂网络来进行研究。本文在利用类似SIR（SIS）模型基础上，分析产品在人际间宣传的模型，分析复杂网络下的传播特性。2连续随机数学模型2.1假设与记号传播过程有直接影响因素：使用产品者的数量及分布、可接受人群的数量、传播概率以及人的接受概率。将总人口分为三类：没有接触产品类称为N类(new)，该人群没有使用产品，可能接受产品的宣传；已经使用产品类称为O类(old)，该类人群是传播的起点，通过他们进行宣传；旁观者类称为D类(dislike),他们已经使用过产品或者宣传后不满意而没有接受产品或者使用后没有进行进一步的推广。用N(t)、O(t)、D

3、(t)分别表示时刻三类成员占人口总数的比例。建立下面模型时用到三个假设：(1)限定在某个地方，人口总数M足够大，变量N(t)、O(t)、D(t)连续可微。考虑人口相对稳定即实现动态平衡，人口增加（或减少）率为μ，则人口流动周期为1/μ.(2)三类成员均匀分布，单位时间内一个O类成员与其他类成员接触率为常数α。单位时间内与类成员接触总数为αNO，这是单位时间内类成员增加的数量，称之为传播率。(3)类转为类成员率为γ，人口总数动态平衡下，一个已经使用者推荐周期为1/γ而考虑人口流动时，新产品的传播周期为1/(μ+γ)。2.2NOD模型模型中总人口分为三类，假设D类成员不再进入N类。三类人口关系可得

4、模型(1)：由于且前两个方程中不含D，忽略第三个方程，考虑系统(2)由N、O实际含意，区域　　　　　　　　是正向不变域，N、O在（2）随时间演化总是限定在S内。显然，P0(1,0)是系统（2）的一个奇点，我们叫它传播前平衡点。令σ=α/(μ+γ)当σ>1时，（2）有正奇点P1(1/σ,μ/α(σ-1))当σ<1时，limN(t)=1(t→+∞)传播前平衡点　　　P0(1,0)在S内是全局渐近稳定的。这也就意味着整个这也就意味着整个人群没有人知道这种新产品，所以也就无法传播，整个演化没有什么变化。当σ>1时，传播前平衡点不稳定，整个人群的平衡状态很快会被打破。即当σ>1时，没有接触产品的人群与已

5、经使用产品的人群最终趋于一个常数。也就是新产品总是有不能到达的地方。如何能够扩大影响呢？我们在此分析的基础上进行小世界网络的改造。3无标度网络模型（scale-free）从图论，对于上面模型中的饱和状况最后的结果是一个自组织的随机图，新产品的推广经过一段时间形成许多不连通的树。StanleyMilgram发现,通过平均6人次的熟人传递可以把社会中任意两人联系起来的小世界现象。揭示两个发现∶1)短链效应普遍存在；2)人们可以找到短链。2)说明,网络呈现某种拓扑结构时,仅利用局部信息就可以有效地找到短链。这个发现为产品的传播提供了新的方式。Barabási和Albert发现幂律分布该特性两种生成机

6、制的结果（1）网络连续增添新的节点（2）新节点择优连接。对于整个的产品传播网络，我们几乎不可能做到断链重连。我们的方法是加入策略因子，缩短产品的传播距离(Newman与Watts)。这样对于新产品的推广会使得产品能够在最短的时间内在人们中间传播开来，缩小新产品的研制后商品化的时间。定义个体接受新产品的概率为Pν，从O类转化为D类成员的概率为Pδ，从而定义有效传播率为λ，用个体接受传播概率与个体转为D类成员的概率来衡量网络中产品人际传播的性能。即：λ=Pν/Pδ定义时刻t接受新产品的密度为ρ，表示时刻接受新产品个体数与人口总数的比值。对于连续随机数学模型由前面的推导可以知道，此种网络当t→+∞时

7、，达到网络的稳态密度ρ.由文献临界传播可以得到接受新产品个体的稳态密度的表达式如下：如果有效传播速率速率低于此临界值λc，则传播呈指数衰减，无法大面积传播开。我们有这样的经验，在市场上一些产品刚面世就在人们中间迅速地普及，而一些产品却上投入市场后很长时间也没有让多数人知道。虽然现在的媒体不遗余力地宣传，有些产品的销售不能随愿。我们的策略是对现在既有的网络进行改造，对不同的度分布的点以的概率进行宣传